Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hamburg, Bremen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Datenpipelines in Microsoft Azure, integrierst strukturierte und unstrukturierte Daten, optimierst ETL-Prozesse und gewährleistest Datenqualität für BI-Anwendungen und Analysen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du liebst es, aus verstreuten Datenquellen verlässliche, hochwertige Datenpipelines zu bauen? Als Data Analytics Engineer verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen. Dein Schwerpunkt liegt auf Datenintegration, Datenqualität, Automatisierung sowie der Bereitstellung konsistenter und belastbarer Daten für Reporting- und Analysezwecke.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Data Engineering Pipelines in Microsoft Azure.
- Aufbau und Wartung von ETL-/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory und weiteren Azure Services.
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Entwicklung von Python-basierten Lösungen zur Datenvalidierung, Datenqualitätsprüfung und Automatisierung.
- Bereitstellung analytisch nutzbarer Daten für Power BI, Data Analytics und weitere Business-Anwendungen.
- Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Skalierbarkeit.
- Entwicklung von Standards für Data Governance, Datenqualität und Datenmanagement.
- Implementierung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen.
- Zusammenarbeit mit BI-Teams, Data Analysts und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle.
- Sicherstellung einer zuverlässigen und zukunftsfähigen Datenarchitektur.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory sowie weiteren Azure-Datendiensten.
- Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise für Datenvalidierung und Automatisierung.
- Verständnis für Data-Governance- und Datenqualitätsstandards.
- Kenntnisse in Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung in Datenpipelines.
- Teamorientierte, kommunikative Arbeitsweise in der Zusammenarbeit mit BI- und Fachteams.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in Microsoft Azure.
- Erfahrung in der Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen.
Unser Angebot
- Spannende Aufgaben und Projekte, an denen man wachsen kann, bei fest am Markt etablierten Unternehmen.
- Ein professionelles Umfeld.
- Nette, zuverlässige und kompetente Kollegen.
- Regelmäßige Fortbildungsveranstaltungen und individuelle Förderung.
- Ein offenes, von flachen Hierarchien geprägtes Arbeitsumfeld.
- Freiräume und Unterstützung für eigene Ideen, Projekte und Spezialisierungen.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
binaroo technologies GmbH
Mit Sitz im Herzen von Ottensen konzipieren und entwickeln wir webbasierte Software-Lösungen und Strategien für unsere Kunden. Unser Schwerpunkt: E-Commerce-Lösungen. Grundlage unserer Arbeit sind das Java-basierte E-Commerce-System SAP Hybris, sowie das PHP-basierte System Shopware.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Analytics Engineer
- Ort
- Hamburg, Bremen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
