Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Lösungen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen und implementierst Datenverarbeitungs-Pipelines mit Python und Spark für komplexe Datensätze.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Cloud Data Engineer in Münster entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen.
- Sie verwenden Daten aus verschiedenen Quellen und bauen innovative, analytische Datenprodukte zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Sie entwerfen und implementieren Datenverarbeitungs-Pipelines für große und komplexe Datensätze, die funktionale/nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark.
- Dabei verwenden Sie Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines und setzen PaaS-Analytics Komponenten mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Plattform um.
- Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen oder können alternativ eine entsprechende Berufserfahrung nachweisen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud Kontext erarbeitet haben.
Qualifikationen
- Sie verfügen über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.
- Sie haben Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von SQL sowie Abfrageoptimierungen.
- Sie verfügen über sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
- Sie besitzen ein hohes Qualitätsbewusstsein, kommunizieren offen und zielorientiert und besitzen die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Spaß an der Softwareentwicklung und die Bereitschaft zu Weiterentwicklung, Flexibilität und Teamgeist runden Ihre persönlichen Qualitäten ab.
Erfahrung
- Sie können praktische Erfahrung im Umgang mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie z.B. Hadoop, Cloudera, MongoDB, Kafka oder Apache Spark vorweisen und verstehen die Security-Herausforderungen im Umgang mit Daten im Kontext #Cloud.
Unser Angebot
- Moderne Arbeitsmittel, -plätze und mobiles Arbeiten.
- Wertschätzung und regelmäßiges Feedback.
- Attraktive, leistungsorientierte Vergütung und Erfolgsbeteiligung.
- Einarbeitung mit persönlichem Mentor.
- Gemeinsame Events im Laufe des Jahres für ein herzliches Miteinander auch außerhalb des Office.
- Kurze Entscheidungswege und offene Ohren im Management.
- Flexible Gestaltung der Vertrauensarbeitszeit.
- Selbstorganisierte Freitagsvorträge zu spannenden Themen der IT.
- Persönliche, professionelle Weiterbildung in unserer S&N Group Academy.
- Raum und Zeit, um eigene Ideen mit S&N Invent.ion zu entwickeln.
- Projekte, um im S&N Group Kompetenzmanagement neue Methoden und Technologien zu erkunden.
- Berufsbegleitende Studien und flexible Anpassung der Arbeitszeit entsprechend der aktuellen Lebenssituation.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
S&N Invent GmbH
Wir sind ein bundesweit tätiges IT-Unternehmen mit einem umfassenden Leistungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette des IT-Lifecycles. Wir entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden Lösungen, setzen Projekte um und schaffen damit digitale Mehrwerte.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.9
Engineering
3.6Career Growth
4.2Workingconditions
4.0Culture
4.0
Cloud Data Engineer
- Ort
- Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
