Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Unterföhring
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle übersetzt du geschäftliche Fragestellungen in statistische Probleme, entwickelst Machine-Learning-Modelle, verarbeitest Daten und präsentierst deine Ergebnisse verständlich für unterschiedliche Stakeholder.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Problemlösung & Strategie: Du übersetzt eine geschäftsrelevante Fragestellung in ein statistisches Problem und identifizierst den richtigen Rahmen dafür.
- Data Engineering: Du lokalisierst und kombinierst Datenquellen und transformierst große Datensätze für tiefgehende Analysen.
- Modellierung: Du entwickelst statistische und Machine-Learning-Modelle und/oder KI-Agenten, die Entscheidungen automatisieren, und integrierst diese in unsere Kernprozesse und -systeme.
- Kommunikation: Du interpretierst, visualisierst und kommunizierst Deine Ergebnisse verständlich an das Top-Management, an fachliche Kollegen (m/w/d) und an Data Scientists (m/w/d) in der APKV und darüber hinaus.
- Hierarchieübergreifendes Arbeiten: Du arbeitest eng mit APKV-Kollegen (m/w/d) von der Sachbearbeitung bis zum Management zusammen und verstehst die Prozesse vollumfänglich.
- Innovation: Du erkennst Lösungen und Chancen, die andere nicht sehen, und treibst diese proaktiv mit Deinem Team voran.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Hintergrund: Du besitzt einen Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einer vergleichbaren Disziplin.
Qualifikationen
- Fachwissen: Du hast ein tiefgehendes Verständnis der mathematischen und statistischen Konzepte hinter den gängigsten Machine-Learning-Verfahren (z.B. lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden wie Bagging und Boosting). Du verfügst über ein fundiertes Verständnis moderner LLM und Multi Agent Architekturen, inklusive Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Arbeitsweise (optional): Du hast bereits in agilen und cross-funktionalen Teams gearbeitet.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, Fließende Englischkenntnisse
Erfahrung
- Praxiserfahrung: Du programmierst routiniert in Python (numpy, scipy, pandas, polars, matplotlib, scikit-learn) und SQL, entwickelst modularen, wartbaren Code und eigene Packages und beherrschst den Umgang mit tabellarischen Daten über die gesamte Pipeline hinweg - von der Exploration über Feature Engineering bis zur Modellierung. Du hast Erfahrung in der Arbeit mit GenAI und kannst strategische Prozessanforderungen in skalierbare agentische End to End Architekturen übersetzen.
- Technische Fähigkeiten: Du nutzt Git, schreibst automatisierte Tests und bist routiniert in der Nutzung von CI/CD-Pipelines. Idealerweise hast Du Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Infrastruktur.
Unser Angebot
- Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
- Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
- Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell "Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
- Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Allianz SE
Allianz ist der perfekte Ort für Menschen, die etwas wagen wollen. Hier erhalten sie die Unterstützung, die sie brauchen, um sich weiterzuentwickeln und aktiv dazu beizutragen, unsere globale Spitzenposition zu stärken. Durch echtes Interesse an den Menschen - sowohl unseren 85 Millionen Privat- als auch Geschäftskunden als auch unseren mehr als 142 000 Mitarbeitern - fördert Allianz eine Kultur, in der unsere Mitarbeiter ermutigt werden, miteinander zu kooperieren, ihr Bestes zu geben und Trends aufzugreifen sowie die Branche herausfordern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Career Growth
3.6Workingconditions
4.0Culture
3.5Engineering
3.0
Data Scientist in Advanced Analytics
- Ort
- Unterföhring
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
