Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Neuss
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position baust du automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks, integrierst verschiedenste Datenquellen und garantierst dabei die Datenqualität sowie -sicherheit im laufenden Betrieb.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform - skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher.
- Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können.
- Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.
- Du konzipierst, implementierst und betreibst vollständig automatisierte Datenpipelines (ETL, ELT etc.) zur effizienten Verarbeitung großer Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten mit Azure databricks.
- Du bindest verschiedene interne (z. B. Datenbanken, APIs) und externe Datenquellen (u. a. APIs, Web-Crawler) an.
- Du stellst die technisch-operative Datenqualität und -konsistenz sicher, in dem du geeignete Validierungs- und Bereinigungsprozesse realisierst.
- Du überwachst laufende Datenpipelines und Prozessen und behebst eventuelle Fehler im laufenden Betrieb.
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um die notwendigen Daten schnell, sicher und effizient bereitzustellen.
- Du dokumentierst deine Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt.
Qualifikationen
- Du hast Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) idealerweise mit Spark und databricks.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis für die Anbindung von Datenbanken, APIs etc. an eine Daten Plattform mit.
- Die Umsetzung und Einhaltung hoher Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in einem regulierten Umfeld sind für dich Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du strebst danach kontinuierlich neues zu lernen und dich vorlaufend weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Creditreform-gruppe
Die Creditreform Unternehmensgruppe umfasst zahlreiche Tochterunternehmen sowie nationale und internationale Creditreform Geschäftsstellen. Weltweit sind 162 Gesellschaften in 23 Ländern vertreten, um innovative Services zu erbringen und persönlich vor Ort Kunden zu betreuen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Data Engineer
- Ort
- Neuss
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
