Level: Junior

Job Feld: Data

Anstellung: Teilzeit

Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum

Ort: Münster (Hessen)

Arbeitsmodell: Onsite

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle bearbeitest du Data-Science-Projekte von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation und führst Ad-hoc-Analysen mit SQL und Python durch, während du an ML- und KI-Ansätzen mitwirkst.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science wirst du ein wertvolles Mitglied unseres Teams. Im Rahmen deiner Tätigkeit begleitest du laufende Data-Science-Projekte von der Datenaufbereitung bis zur Präsentation der Ergebnisse und übernimmst eigenständig Ad-hoc-Analysen für unsere Fachbereiche. Dabei arbeitest du mit echten Handelsdaten und lernst, wie aus Daten Entscheidungen werden.
Ad-hoc-Analysen: Du beantwortest konkrete Datenfragen aus den Fachbereichen mit SQL und Python, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und dokumentierst dein Vorgehen nachvollziehbar.
Projektbegleitung: Du arbeitest in laufenden Data-Science-Projekten mit, von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Aufbereitung der Ergebnisse für die Fachbereiche.
Datenaufbereitung und Pipelines: Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines, bringst Datenqualitätschecks und Tests ein und hilfst dabei, einmalige Analysen in wiederholbare Prozesse zu überführen.
Dashboards und Reporting: Du erweiterst bestehende Dashboards um neue Auswertungen und sorgst dafür, dass Fachbereiche ihre Kennzahlen selbst nachvollziehen können.
Machine Learning und KI: Du unterstützt bei der Evaluation und Weiterentwicklung von ML- und KI-Ansätzen.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik oder eines ähnlichen Studiengangs.

Qualifikationen

Grundlegendes betriebswirtschaftliches Verständnis für den Austausch mit den Fachbereichen sowie analytisches Denken, Sorgfalt im Umgang mit Zahlen und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten.
Motivation, deine Kenntnisse in Data Science und KI auszubauen, sowie gute Kommunikation und Teamgeist.

Erfahrung

Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse, sicherer Umgang mit Git sowie idealerweise erste Erfahrung mit der Google Cloud (BigQuery) und relationalen Quellsystemen wie SAP HANA.
Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Tools, wie Codex und Claude Code.

Unser Angebot

Neben klassischen Vorteilen wie Coffee- & Wasser-Flat, vergünstigten Mittagsangeboten oder Mitarbeiterrabatt erwartet dich bei uns noch mehr:
Raum für Ideen: Bring deine Perspektiven ein und gestalte die Zukunft von Thalia aktiv mit.
Lernen & Wachsen: Sammle wertvolle Praxiserfahrung für deinen Karriereweg.
Flexibles Arbeiten: Arbeite eigenverantwortlich in einem modernen, agilen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
Teamgeist: Bei uns zählt Zusammenarbeit - du bist von Anfang an Teil des Teams.
Offenheit & Vielfalt: Wir freuen uns über neue Blickwinkel und leben Diversität.
Gemeinsam verändern: Als Teil von #TeamThalia gestaltest du den digitalen Wandel im Unternehmen aktiv mit.