Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ulm
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-Trainings- und Inferenz-Pipelines, optimierst Deep-Learning-Modelle, entwirfst Multi-Agenten-Systeme und implementierst leistungsfähige Daten-Processing-Pipelines.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Planung und Implementierung von KI-Trainings- und Inferenz-Pipelines: Sie entwickeln skalierbare Pipeline-Architekturen für das Training und den produktiven Einsatz von Deep-Learning-Modellen, inkl. Automatisierung, Monitoring und Deployment in verteilter Infrastruktur.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Ansätzen: Sie bewerten verschiedene Modellarchitekturen und Trainingsstrategien systematisch, leiten Performance-Metriken ab und optimieren Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Latenz und Ressourceneffizienz für den Einsatz in Echtzeit-Systemen.
- Mitarbeit an Projekten im Bereich KI und Big Data: Sie sind aktiv in cross-funktionalen Projektteams eingebunden, in denen Sie KI-basierte Lösungen für die Fusion und Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Sensoren und Quellen entwickeln - maßgeblich für die Erstellung operativer Lagebilder.
- Design und Implementierung von Multi-Agenten-Systemen: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agenten-Systeme, die autonom oder kooperativ komplexe Aufgaben bewältigen - von der Situationsanalyse über Entscheidungsunterstützung bis hin zur automatisierten Erkennung von Auffälligkeiten und Mustern in Echtzeit.
- Design und Dokumentation von Softwarearchitekturen: Sie verantworten die Architektur von KI-basierten Softwarekomponenten, erstellen klare Architekturunterlagen, stellen die Integration in bestehende Systeme sicher und begleiten den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
- Design und Implementierung von Daten-Processing-Pipelines: Sie entwickeln robuste und performante Datenverarbeitungspipelines für die Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen - als Grundlage für KI-Modelle und analytische Auswertungen in unseren ISR-Systemen.
- Test und Validierung von KI-Modellen, bzw. Anwendung von Methoden aus dem Bereich "explainable AI".
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbar.
Qualifikationen
- Starker Background in Deep Learning und Data Science.
- Solide Kenntnisse in Agentischer KI.
- Sicherer Umgang mit Linux und grundlegende Kenntnisse in DevOps, CI/CD, Containerisierung.
- Grundlegende Kenntnisse zu Microservice-Architekturen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung mit Python, PyTorch und generativen KI-Tools.
Unser Angebot
- Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
- Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).
- Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
- Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, teils standortnaher Kindergarten.
- Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus Deutschland GmbH
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Career Growth
3.2Engineering
2.8Workingconditions
4.0Culture
3.5
Softwareentwickler für KI Systeme und Agentische KI
- Ort
- Ulm
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
