Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenmanagement-Lösungen in der Cloud, designst skalierbare Architekturen und implementierst datengetriebene Anwendungen sowie APIs, um wertvolle Insights zu erzeugen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
- Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
- Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
- Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld - mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
- Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services - idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
- Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen.
- Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Erfahrung
- Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil.
Unser Angebot
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter.
- Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist.
- Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt - durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Taod Consulting Gmbh
Wir sind Ihr zuverlässiger Partner für erfolgreiche Analytics-Projekte. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir datenbewusste Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse verbessern und Ihr Unternehmen effizienter machen. So können Sie datengesteuert arbeiten und neue Geschäftsmodelle erschließen.
Description
- Gründungsjahr
- 2018
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer / Scientist
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
