Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Aldersbach
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenarchitekturen, konzipierst End-to-End-Datenpipelines und implementierst KI-Modelle zur Prozessoptimierung in Produktions- und Logistikumgebungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u. a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).
- Definition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.
- Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake für den Bereich Operations (z. B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).
- Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.
- Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.
- Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung, oder Früherkennung von Ausfällen.
- Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.
- Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.
- Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.
- Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.
- Konzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für Operations.
- Entwicklung komplexer Dashboards und Self-Service-Analytics in Power BI.
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.
- Kombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilität zu steigern.
- Erstellung technischer Dokumentationen.
- Koordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.
- Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).
- Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering-- und Management-Ebene.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics.
- Kenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien: MQTT, Unified Namespace, Edge-Konnektoren, MES-Systeme, Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI.
- Praxis in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen.
- Sicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualitätsprozessen.
- Kenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Analytische Denkweise und hoher Problemlösungskompetenz.
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären.
- Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows).
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen.
- Erfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung.
- Erfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen.
- Erfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen.
Unser Angebot
- Bei uns erwartet Sie eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld sowie ein attraktives Rahmenangebot.
- Schicht-Mitarbeitende arbeiten im Dreischicht- oder im Mehrschicht-System und erhalten hohe finanzielle Zulagen.
- Vielfältige Weiterbildungsangebote fördern Sie in Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Darüber hinaus können Sie sich über zahlreiche Zusatzleistungen freuen, darunter arbeitsmedizinische Angebote und Gesundheitsvorsorge, Sport- und Gesundheitsprogramme, JobRad sowie ein moderner Unternehmensstandort mit abwechslungsreicher Betriebsgastronomie.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Knorr-Bremse AG
Als weltweit führender Hersteller von Bremssystemen und Anbieter weiterer Subsysteme für Schienen- und Nutzfahrzeuge mit technologischer Exzellenz, nachhaltigem Wirtschaften sowie sozialer Verantwortung sichern unsere rund 29.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 100 Standorten in 30 Ländern Mobilität. Wir bieten Ihnen eine spannende Tätigkeit in einem international abwechslungsreichen Umfeld sowie ein attraktives Rahmenangebot, das von flexiblen Arbeitszeitmodellen über fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zu Sport- und Gesundheitsprogrammen reicht. Für die Knorr-Bremse Systeme für Schienenfahrzeuge GmbH am Standort München suchen wir innerhalb des Bereichs "Global Brake Systems"
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
AI & Data Solutions Engineer
- Ort
- Aldersbach
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
