Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Wildeshausen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du APIs und Backends für KI-Systeme, integrierst Machine Learning-Modelle, und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit anderen Entwicklern und Machine Learning Engineers zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Nahtlose Integration von trainierten Machine Learning-Modellen und AI-Komponenten in unsere bestehende Software-Plattform.
- Konzeption und Entwicklung von wartbaren, skalierbaren und deploybaren APIs und sonstige Backends für unsere AI-Systeme.
- Aufbau und Gestaltung der Basis-Architektur für Test- und Evaluierungssysteme in enger Zusammenarbeit mit unseren Machine Learning Engineers.
- Software-Design und Weiterentwicklung unserer nach DDD-Prinzipien (Domain-Driven Design) erarbeiteten Software-Architektur für große Enterprise-Anwendungen im Python-Umfeld.
- Konzeption, Bereitstellung und Optimierung von Container-Umgebungen und CI/CD-Pipelines (z. B. mit Docker und GitLab CI) zur Sicherstellung eines reibungslosen Deployment-Prozesses der AI-Systeme.
- Enge Zusammenarbeit im agilen Team mit Machine Learning Engineers, anderen Entwicklern und Produktverantwortlichen, um Anforderungen iterativ in produktive und robuste Software zu verwandeln.
- Qualitätssicherung, Tests und Dokumentation der integrierten Systemlandschaft.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation in der Software-Entwicklung.
Qualifikationen
- Starkes Bewusstsein für Software-Architektur, objektorientierte Programmierung und Clean Code-Prinzipien.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. zertifiziertes B2-Niveau nach GER).
- Ein starkes Interesse an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Machine Learning, ohne dass der eigene Fokus auf Data Science und dem Trainieren von Modellen liegt.
- Eigenmotivierte Teamplayer mit der Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und architektonische Grundlagen aktiv mitzugestalten.
Erfahrung
- Fundierte praktische Berufserfahrung in der professionellen Entwicklung von Python-Software-Anwendungen mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL.
- Sicherer Umgang mit modernen Frameworks und Libraries (wie FastAPI, Pydantic oder Django) sowie idealerweise erste Erfahrung mit oder Interesse an MLOps-Infrastrukturen (z. B. ClearML).
Unser Angebot
- Mehrfach durch Great Place to Work® und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur.
- Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander.
- Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen.
- Modernes Firmengebäude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg.
- Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement für aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus-Programm für Mitarbeitende.
- Innovative Projekte für die "Großen" der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosphäre.
- Attraktive Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, Betriebssport, Firmen-Fitness inkl. Hansefit und Wellpass.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Hoffrogge GmbH
Hoffrogge ist ein Great Place to Work® zertifiziertes und mehrfach ausgezeichnetes Unternehmen mit den Schwerpunkten Vertriebsberatung und Softwareentwicklung. Unser 55-köpfiges Team unterstützt große Markenhersteller und Handelsunternehmen wie Coca-Cola, Anheuser-Busch InBev, Mondeléz, Jacobs Douwe Egberts, Mars, Deutsches Milchkontor, Lekkerland, Rewe, Edeka und Douglas.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Software-Entwickler Python im AI-Team
- Ort
- Wildeshausen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
