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Data Management Specialist

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    München
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Lösungen, extrahierst und integrierst Daten, gestaltest und überwachst Datenpipelines und führst kontrollierte Experimente zur Validierung von Modellen durch.

    Deine Rolle im Team

    • Geschäftsanforderungen verstehen und diese in IT lösungsorientierte Programme, wie statisches oder maschinelles Lernen sowie KI Lösungen zu übersetzen.
    • Mit Projektteam zusammenarbeiten, um strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu integrieren.
    • Eng mit dem Projektteam zusammenarbeiten, um skalierbare Datenpipelines zu entwickeln und einen effizienten Datenfluss für Modelltraining und -evaluierung sicherzustellen.
    • Dateneigenschaften analysieren und wissenschaftliche Methoden anwenden, um Lösungen mithilfe von statistischen, maschinellen Lern- oder KI-Techniken vorzuschlagen oder zu entwickeln.
    • Kontrollierte Experimente entwerfen und durchführen, um optimale Lösungen zu identifizieren und zu validieren.
    • Lösungen mithilfe modernster Algorithmen und bewährter Verfahren der Softwareentwicklung implementieren.
    • Überwachungsprotokolle erstellen, um sicherzustellen, dass die Modelle den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen entsprechen.
    • Zur Entwicklung und Wiederverwendbarkeit von Lösungen zur Automatisierung und Skalierbarkeit (Produktisierung) auf den Projekten beitragen.
    • Best Practices, Erkenntnisse und Techniken mit der breiteren Daten-Community teilen.
    • Einhaltung aller externen und internen Vorschriften und Standards sicherstellen.
    • Verantwortungsvolle Entwicklung von Lösungen im Einklang mit den ethischen KI-Prinzipien von Airbus.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.

    Qualifikationen

    • Starke Fähigkeiten in der statistischen Datenanalyse und im Umgang mit unstrukturierten Daten sowie strukturierten Daten.
    • Fundierte Kenntnisse in modernen Softwareentwicklungsprozessen, einschließlich Versionskontrolle.
    • Starke Kommunikationsfähigkeit und proaktives Handeln.
    • Fließend in Deutsch und Englisch.

    Erfahrung

    • Fundierte Berufserfahrung (je nach Seniorität 3-5+ Jahre) in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine Learning- und KI-Modellen, idealerweise in einem agilen Projektumfeld.

    Unser Angebot

    • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen.
    • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe.
    • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
    • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen.
    • Vor-Ort-Einrichtungen: standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria, Fitness Studio.
    • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit).
    • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Essen & Trinken

    Mehr Netto

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Airbus Deutschland GmbH

    Airbus Deutschland GmbH

    Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.

    Description

  • Sprachen
    Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.3
    • Career Growth

      3.2
    • Engineering

      2.8
    • Workingconditions

      4.0
    • Culture

      3.5
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Data Management Specialist

    Ort
    München
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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