Job
- Level
- Lead
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du kontinuierlich die Data Platform auf Azure und konzipierst skalierbare Data Pipelines sowie Lakehouse-Architekturen, während du technische Standards und Governance-Prozesse definierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Plattformaufbau: Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Azure, Azure Databricks und Microsoft Fabric kontinuierlich weiter.
- Data Engineering: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Data Pipelines, Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte.
- Technische Koordination: Du steuerst die technischen Workstreams der Plattformimplementierung und führst Architektur, Governance, Security, Betrieb und Automatisierung zusammen.
- Standards & Zielarchitekturen: Du definierst technische Standards, Best Practices und Zielarchitekturen für Data Engineering, Platform Engineering und Analytics.
- Plattformkomponenten: Du verantwortest die technische Ausgestaltung zentraler Komponenten wie Data Lakehouse, Databricks Workspaces, Unity Catalog sowie CI/CD- und Deployment-Prozesse.
- Architekturberatung: Du unterstützt Projekt- und Entwicklungsteams als technischer Sparringspartner und bringst Architektur- und Designentscheidungen teamübergreifend zusammen.
- Governance & Betrieb: Du etablierst Monitoring-, Governance- und Betriebsprozesse und stellst eine nachhaltige Nutzung der Plattform sicher.
- Innovation: Du begleitest die Einführung neuer Technologien und identifizierst kontinuierlich Optimierungspotenziale für Plattform, Prozesse und Betriebsmodelle.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Technische Steuerung: Du hast technische Verantwortung in komplexen Transformations- oder Plattformprojekten übernommen und koordinierst mehrere Themenstränge sicher und zielorientiert.
- Data & Analytics Technologien: Du bringst fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen mit.
- Architekturverständnis: Du verstehst die Zusammenhänge zwischen Architektur, Security, Identity & Access Management, Netzwerk, Governance, Compliance, DevOps und Betrieb.
- Moderne Datenarchitekturen: Du kennst Data-Lake-, Lakehouse- und Data-Product-Architekturen und hast deren Einführung und Skalierung im Unternehmensumfeld begleitet.
- Betriebsorientierung: Du denkst über technische Lösungen hinaus und berücksichtigst Themen wie Monitoring, Support, Governance, Kostensteuerung und Plattformbetrieb.
Erfahrung
- Data Platform Expertise: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- & Analytics-Plattformen im Enterprise- und Cloud-Umfeld, idealerweise auf Basis von Microsoft Azure.
- Automatisierung & DevOps: Du verfügst über Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, CI/CD, Terraform, Git und modernen Plattform- sowie Automatisierungskonzepten.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
KPMG ist eine führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft mit mehr als 11.700 Mitarbeitern an 20 Standorten in Deutschland. Wir sind an der Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft tätig und tragen so zur wirtschaftlichen Entwicklung unseres Landes bei.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.7
Career Growth
3.8Engineering
3.1Workingconditions
4.0Culture
4.1
Senior Data Engineer / Lead Engineer Data Platforms
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
