Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position konzipierst und implementierst du skalierbare Data-Warehouse-Architekturen auf der Google Cloud Platform, optimierst ETL-Pipelines und entwickelst End-to-End Data-Science-Lösungen für datengetriebene Geschäftsprozesse.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) und verantwortest die strategische sowie operative Umsetzung von Data-Science- und Data-Engineering-Initiativen.
- Du entwickelst und implementierst End-to-End Data-Science-Lösungen von der ersten Datenbeschaffung bis zur finalen Modellbereitstellung.
- Du baust robuste und performante ETL/ELT-Pipelines sowohl im Batch- als auch im Real-Time-Betrieb, um unterschiedlichste Datenquellen nahtlos zu integrieren.
- Du nutzt Tools wie Terraform für Infrastructure as Code, um unsere GCP-Ressourcen effizient, sicher und automatisiert zu verwalten.
- Du betreibst deine Lösungen selbst (SRE - Site Realiablity Engineering).
- Du überwachst bestehende Datenflüsse, optimierst SQL-Abfragen in BigQuery und stellst die durchgängige Datenqualität sowie Data Governance sicher.
- Du arbeitest eng als Bindeglied mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um maßgeschneiderte Datenprodukte bereitzustellen.
- Du erstellst Reports in Looker für deine internen Kunden und integrierst datengetriebene Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern direkt in die Geschäftsprozesse.
- Du gestaltest die konzernweite Strategie sowie die Implementierung von generativen AI-Technologien und identifizierst innovative Anwendungsfälle für die Zukunft.
- Du treibst die Wissensmultiplikation voran und schulst Kolleginnen und Kollegen in modernen Data-Science-Methoden sowie Best Practices.
- Du richtest Observability-Tools, Dashboards und Alerts ein, um den Systemzustand zu überwachen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Umfassende Kenntnisse in Big Data Analytics, Data Mining und in der praktischen Anwendung von Large Language Models (LLMs).
- Vertrautheit mit modernen DataOps-Ansätzen, dbt (data build tool) und Infrastructure as Code (Terraform).
- Starke analytische Fähigkeiten und ein hohes Prozessverständnis, um komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und Data-Science-Lösungen nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren.
- Eine strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering sowie nachweisbare Praxis in der Konzeptionierung von Cloud-Datenarchitekturen.
- Tiefgehende Kenntnisse mit GCP-Kerntechnologien (insbesondere BigQuery und Looker), ein fundiertes Verständnis von Cloud Computing sowie Erfahrung im Datenbankmanagement (SQL, NoSQL, SAP S/4HANA).
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit Docker und CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI) ist ein großes Plus.
- Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von End-to-End-Projekten nach agilen Methoden.
- Erfahrung im Betrieb und Monitoring von Lösungen.
Unser Angebot
- Einbindung in ein engagiertes IT-Team mit hoher Kollegialität, ausgeprägter Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und großer Vorfreude auf deine technische Expertise.
- Einen modernen Arbeitsplatz am Standort Hannover mit optimaler Anbindung am Lister Platz sowie der Option auf bis zu 50 % mobiles Arbeiten im Monat aus dem Home-Office.
- Hohe Flexibilität durch Gleitzeitregelungen sowie ein herausragendes Betriebsrestaurant am Standort Hannover.
- Attraktive Zusatzleistungen durch JobRad, das DeutschlandTicket als Jobticket und vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote über Hansefit.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Bahlsen GmbH & Co. KG
Bahlsen ist eines der bekanntesten deutschen Familienunternehmen. Seit der Gründung 1889 steht der Name für verlässliches, konsequentes und zukunftsorientiertes Handeln, bekannten Marken wie z.B. BAHLSEN, LEIBNIZ, PiCK UP! und RAWBITE, innovative Produkte und profitables Wachstum - national sowie international. Den anhaltenden Erfolg verdankt Bahlsen der Leidenschaft seiner rund 2.700 Mitarbeiter.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1889
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Nahrungs-, Genussmittel
Data Scientist / Engineer
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
