Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Regenstauf
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-Architekturen, trainierst Machine-Learning-Modelle, baust automatisierte Datenpipelines mit Python und KNIME und gestaltest intelligente Systeme zur Datenerschließung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur - gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten.
- Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models).
- Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python - von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung.
- Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten.
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur - kollektiv, offen und auf Augenhöhe.
- Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z. B. KNIME Business Hub) - Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box.
- Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur.
- Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar - alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung.
Qualifikationen
- Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung).
- Programmierkenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI).
- Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel - nicht persönliche Unentbehrlichkeit.
- Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen.
- Hands-on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent - pragmatisch und lösungsorientiert.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil.
Erfahrung
- Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil.
- Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten.
Unser Angebot
- Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche.
- Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur - mit echtem Gestaltungsspielraum.
- Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst.
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wimex-Gruppe
Die Wimex-Gruppe, ein etablierter Familienbetrieb aus Baasdorf, beschäftigt etwa 900 Mitarbeiter und ist in der Agrar- und Energiebranche aktiv. Ihre Geschäftsfelder umfassen Geflügel, Gemüse & Obst, Energie und innovative Smart Farming-Lösungen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Land-, Forstwirtschaft
Data Science Engineer
- Ort
- Regenstauf
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
