Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Immenstaad am Bodensee
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Lösungen für militärische Simulationen mit C++ oder Python, optimierst Deep Reinforcement Learning Verfahren und implementierst Schnittstellen zu externen Systemen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld.
- Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen in Zeit, Kosten und Qualität.
- Unterstützung des Projektleiters bei Kundenpräsentationen und Besprechungen.
- Unterstützung beim technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute).
- Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python).
- Implementierung und Erweiterung der militärischen Simulationen (C++ oder Python) in allen militärischen Domänen (Land, Luft, See, Weltraum und Cyber).
- Durchführung von MLOps getriebenen KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray).
- Implementierung von Schnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation.
- Unterstützung bei der Angebotserstellung.
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil.
- Nationale und internationale Reisebereitschaft.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. über Nebentätigkeit) ist von Vorteil.
- Du verfügst über erste praktische Programmiererfahrung in C++, Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray), sowie gute Kenntnisse in sind zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI.
- Erste Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z.B. Scrum), erste Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
- Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).
- Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
- Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort.
- Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus Deutschland GmbH
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Career Growth
3.2Engineering
2.8Workingconditions
4.0Culture
3.5
Software Entwickler Simulation GenAI
- Ort
- Immenstaad am Bodensee
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
