Job
In dieser Position entwickelst du hochwertige Datensätze für KI-Anwendungen, führst automatisierte Dokumentenverarbeitung durch und evaluierst Verfahren für Retrieval-Augmented Generation und Question Answering.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie entwickeln im Rahmen des Projekts einen qualitativ hochwertigen, offen nachnutzbaren Datensatz für KI-Anwendungen im FDM und in OS.
- Im Mittelpunkt stehen die automatisierte Verarbeitung und Qualitätssicherung von Dokumenten sowie die Entwicklung und Evaluation KI-geeigneter Datensätze für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Question Answering (QA).
- Konzeption und technische Umsetzung des FAIR Corpus einschließlich der Auswahl geeigneter Datenquellen, der Entwicklung von Daten- und Metadatenmodellen sowie der Umsetzung von FAIR- und CARE-Prinzipien unter Berücksichtigung rechtlicher, datenschutzbezogener und ethischer Anforderungen.
- Entwicklung automatisierter Verfahren zur Akquise, Verarbeitung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Dokumenten und Metadaten.
- Erstellung eines RAG-Subkorpus einschließlich der Entwicklung und Erprobung geeigneter Segmentierungs- und Retrievalverfahren.
- Entwicklung eines QA-Subkorpus mittels LLM-gestützter Generierung und Qualitätssicherung von Frage-Antwort-Paaren.
- Entwicklung und Durchführung von Benchmarks zur Evaluation der Retrieval- und QA-Qualität.
- Dokumentation und Bereitstellung reproduzierbarer Datenverarbeitungs- und Evaluationsverfahren sowie Präsentation der Projektergebnisse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer verwandten Fachrichtung.
Qualifikationen
- Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models (LLMs).
- Interesse an der Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Verfahren sowie an Forschungsdatenmanagement und Open Science.
- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kenntnisse in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines, Datenvalidierung und Qualitätssicherung sind wünschenswert.
- Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, in Open Science sowie in FAIR- und CARE-Prinzipien sind wünschenswert.
Erfahrung
- Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung von Text- und Metadaten.
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information Retrieval oder Question Answering (QA) ist wünschenswert.
- Erfahrung mit LLM-gestützter Datengenerierung, Prompt Engineering oder der Evaluation von KI-Systemen ist wünschenswert.
- Erfahrung mit Git, reproduzierbaren Workflows und Softwareentwicklung ist wünschenswert.
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentation von Forschungsergebnissen ist wünschenswert.
Unser Angebot
- Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem universitären Umfeld mit nationalen und internationalen Partnern.
- Einen Arbeitsplatz im repräsentativen Barockschloss inmitten des Universitätscampus; Innenstadtlage, unmittelbare Anbindung an den ÖPNV, 5 Minuten zum Hauptbahnhof.
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell, Möglichkeit zur Telearbeit (bis zu 50%), 30 Tage Jahresurlaub.
- Möglichkeit zum bezuschussten Erwerb des Deutschlandticket Job.
- Ein Jahresgehalt nach TV-L E13 und die üblichen Sozialleistungen und Vorteile des öffentlichen Dienstes, wie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL).
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Universität Mannheim ist eine Universität im baden-württembergischen Mannheim und zählt – 1907 als städtische Handelshochschule gegründet und 1967 in Universität umbenannt – zu den jüngeren Universitäten Deutschlands.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Gesundheitswesen, Soziales · Bildungswesen
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