Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines und automatisierte ETL-Prozesse mit Python und Apache Airflow. Du integrierst Datenquellen, sorgst für Datenqualität und optimierst Performance in interdisziplinären Projekten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenpipelines und ETL-Prozesse: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben robuste sowie skalierbare Datenpipelines und automatisierte ETL-Prozesse mit Python, Apache Airflow und dbt.
- Prozessautomatisierung: Sie orchestrieren, automatisieren und überwachen Datenverarbeitungsprozesse und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
- Datenintegration: Sie integrieren und transformieren Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
- Datenmodellierung: Sie entwickeln geeignete Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Business-Intelligence-Anwendungen und bauen diese kontinuierlich weiter aus.
- Datenqualität und Performance: Sie gewährleisten die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten und optimieren Datenbankabfragen sowie Datenverarbeitungsprozesse hinsichtlich ihrer Performance.
- Datenarchitektur und Dokumentation: Sie entwickeln unsere Datenarchitektur und Datenprozesse kontinuierlich weiter und sorgen für eine strukturierte und nachvollziehbare Dokumentation.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie datenbezogene Anforderungen und überführen diese in geeignete technische Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sie sind erfahren in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen und skalierbaren Datenpipelines.
- Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Datenmodellierung, relationalem Data-Warehouse-Design, Datenqualität und performanter Datenverarbeitung.
- Moderne Data-Engineering-Praktiken und Technologien wie Git, CI/CD, automatisierte Tests und Containerisierung sind Ihnen vertraut.
- Kenntnisse in Talend Data Integration und Tableau sind von Vorteil.
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Erfahrung
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt.
- Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL und MySQL, mit.
- Erfahrungen im Umgang mit Desktop-GIS-Anwendungen und Geodaten sind wünschenswert.
Unser Angebot
- Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten, Option auf Vier-Tage-Woche und mobiles Arbeiten.
- Umfassendes Mental-Health-Angebot in Kooperation mit externem Partner.
- Individuelles Weiterbildungsbudget und gezielte Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein modernes, offenes Büro im Herzen von Berlin - mit viel Raum für Austausch, Vernetzung und Zusammenarbeit.
- Vielseitige Projekte in einem wachsenden, international ausgerichteten Unternehmen - mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung.
- Strukturierter Onboarding-Prozess für einen schnellen und erfolgreichen Einstieg.
- Betriebliche Altersvorsorge zur langfristigen Absicherung.
- Zugang zu attraktiven Mitarbeiterrabatten über Corporate-Benefits-Plattform.
- Regelmäßige Team-Events und interne Weiterbildungsformate.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
aconium GmbH
aconium GmbH ist ein etablierter Partner für den öffentlichen Sektor, der in den Bereichen Digitalisierung, Energie, Mobilität und Bildung tätig ist. Das Unternehmen bringt über 350 Fachleute zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung
Data Engineer Business Intelligence
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
