Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von Data-Ingestion-Lösungen und sicherst Qualität sowie Compliance in unseren Datenpipelines. Du arbeitest eng mit dem Analytics-Team und der Rechtsabteilung zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du wirst die Data-Ingestion plus Daten-Schichten ownen, die unsere Analytics, Compliance und AI-Arbeit speisen.
- Du reportest direkt an den VP Engineering, AI und Data.
- Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability.
- Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt.
- Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored.
- Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen.
- Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern.
- Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage.
- Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ.
- DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch.
- AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld.
Qualifikationen
- Verständnis für verteilte Datenarchitekturen und Themen wie Schema Evolution, Backfills oder Late Arriving Data.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität.
- Verhandlungssicheres Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau oder klare Lernbereitschaft.
Erfahrung
- Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-Tools wie Airbyte oder Fivetran).
Unser Angebot
- Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tag Homeoffice) und selbstbestimmt - so, wie es für dich am besten passt.
- Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht.
- Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung.
- Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Legalhero GmbH
Die Legal Hero GmbH mit Sitz in Berlin ist ein fortschrittliches Unternehmen, das eine digitale Plattform zur Verwaltung von Rechtsschutzschäden anbietet. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Digitalisierung von Abläufen im Bereich der rechtlichen Schadenmeldungen und deren Bearbeitung. Seit der Gründung im Jahr 2017 hat sich Legal Hero als ein bedeutendes Startup im Legal-Tech-Sektor positioniert.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
