Job
- Level
- Senior
- Ort
- Mainz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.000 € Brutto/Monat
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du baust die Brücke zwischen massiven Datenmengen, Zero-Shot-Intelligence und unserem App/Agent Serving Layer.
- Design und Optimierung von Agentic Architectures und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für unseren KI-Assistenten askMIGO.
- Aufbau und Wartung serverloser KI-Dienste für Textklassifizierung, Sentiment und Zusammenfassungen im großen Maßstab.
- Enge Zusammenarbeit mit dem restlichen "Platform"-Team, um sicherzustellen, dass unsere Hochleistungspipelines die Modelle in Millisekunden mit validierten, qualitativ hochwertigen Daten versorgen.
- Implementierung automatisierter Test- und Validierungsverfahren für KI-Outputs, um unser Prinzip "Datenintegrität ist unantastbar" zu garantieren.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist vertraut mit State-of-the-Art-Architekturen wie Data Lakehouses (Iceberg/Delta) oder Data Mesh Prinzipien.
- Du betrachtest ML als Engineering-Disziplin und legst Wert auf Versionskontrolle, Testing sowie sauberen, deklarativen Code (Dataform/dbt).
- Du findest die Balance zwischen modernster Technologien und dem Release von Mehrwerten.
- Du möchtest Teil der lokalen Tech-Community in Mainz/Rhein-Main sein und persönlich mit einem hochkarätigen Team zusammenarbeiten.
Erfahrung
- Du verfügst über fundierte Erfahrung in den Bereichen NLP, LLMs und dem Aufbau produktionsreifer KI-Services.
- Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) und serverlosen Umgebungen (Cloud Functions/Run).
Unser Angebot
- Du bist der Owner unserer wichtigsten Plattform-Prozesse und beeinflusst direkt den täglichen Workflow und die KI-Qualität.
- Lerne von einem erfahrenen Management-Team und arbeite Seite an Seite mit Senior Engineering Leadern.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt + Bonus + Virtual Stock Options (VSOP).
- Eine "Product-First" und "AI-First" Organisation, in der wir technische Schulden proaktiv managen (20%-Regel).
- Unser Standard ist ein hybrides Modell mit Basis in unserem modernen Workspace in Mainz.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Predict42 GmbH
Die Predict42 GmbH mit Sitz in Mainz fokussiert sich auf daten- und softwaregestützte Lösungen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Themen wie KI, Cloud und Plattformen sowie der Entwicklung und Bereitstellung passender Softwarelösungen. Das Unternehmen wird als ein aufstrebendes AI-/Software-Unternehmen charakterisiert.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Data & Machine Learning Engineer
- Gehalt
- ab 4.000 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.ab 2.606 € netto/Monat · Steuerklasse I
- Ort
- Mainz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
