Apache Iceberg Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du eine lokale Datenplattform, einschließlich Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines unter Kubernetes, sowie Proof-of-Concepts mit KI-Tools und integrativen Workloads auf Edge-Datenmanagement-Systemen.

In dieser Rolle entwickelst du agile Softwarelösungen mit Java und Spring Boot, koordinierst interdisziplinäre Teams und optimierst Dev-Toolchains mit CI/CD-Methoden in modernen Container-Umgebungen.

In diesem Job entwickelst du komplexe IT-Applikationen mit Java und Spring Boot, optimierst Dev-Tools und bist für die Container-Orchestrierung mit Kubernetes verantwortlich.

In dieser Rolle entwickelst du unsere Settlement- und Revenue-Plattform, arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und kümmerst dich um Datenverarbeitung, Berechnungen, sowie Code-Reviews und Betriebsoptimierung.

In dieser Rolle konzipierst und betriebest du moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP, automatisierst Infrastruktur mit Terraform und integrierst Streaming-Architekturen mit Kafka.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Datenmodelle, implementierst ETL-Pipelines zur Datenintegration, sicherst die Datenqualität und arbeitest mit Technologien wie Spark und Cloud-Services, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.

In dieser Position entwickelst du die Architektur der Datenplattform weiter, einschließlich Streaming und Schema-Management, während du technische Standards definierst und komplexe Herausforderungen im Datenengineering löst.

In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei Integrationsentscheidungen, designst sichere Datenlösungen auf Cloud-Plattformen mit Kubernetes und übernimmst Mentorenfunktionen in Architekturfragen.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Data Pipelines und automatisierst Infrastrukturprozesse in einer skalierbaren Data Platform, während du modernste Technologien im Data Engineering und Analytics integrierst.

In diesem Job entwickelst du eine moderne On-Prem-Lakehouse-Datenplattform, optimierst ETL-Prozesse, unterstützt bei der Migration von Data-Warehouse-Architekturen und arbeitest an der Sicherstellung der Datenqualität.

In dieser Rolle definierst du die Lakehouse-Architektur, entwickelst Standards und Datenprodukte und mentorst dein Team, während du Innovationen im Analytics Engineering und KI vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.

In diesem Job entwickelst du Datenaufnahme- und Transformationsebenen mit Apache Spark und AWS, optimierst CI/CD-Pipelines, und arbeitest hands-on mit modernen AI-Tools, um datengestützte Produkte zu ermöglichen.

In diesem Job entwickelst du Dateninformationsschichten mit Apache Spark und AWS-Diensten, automatisierst Workflows zur Verbesserung der CI/CD-Pipelines und verwaltest Infrastruktur als Code mit AWS CDK und TypeScript.

In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung.