Apache Iceberg Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenprodukte und -pipelines mit SAP- und Nicht-SAP-Daten, arbeitest mit Snowflake und dbt, und optimierst Datenmodelle für datengetriebenes Management in der Finanzabteilung.

In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei Integrationsentscheidungen, designst sichere Datenlösungen auf Cloud-Plattformen mit Kubernetes und übernimmst Mentorenfunktionen in Architekturfragen.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Data Pipelines und automatisierst Infrastrukturprozesse in einer skalierbaren Data Platform, während du modernste Technologien im Data Engineering und Analytics integrierst.

In diesem Job entwickelst du eine moderne On-Prem-Lakehouse-Datenplattform, optimierst ETL-Prozesse, unterstützt bei der Migration von Data-Warehouse-Architekturen und arbeitest an der Sicherstellung der Datenqualität.

In dieser Rolle definierst du die Lakehouse-Architektur, entwickelst Standards und Datenprodukte und mentorst dein Team, während du Innovationen im Analytics Engineering und KI vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.

In diesem Job entwickelst du Datenaufnahme- und Transformationsebenen mit Apache Spark und AWS, optimierst CI/CD-Pipelines, und arbeitest hands-on mit modernen AI-Tools, um datengestützte Produkte zu ermöglichen.

In diesem Job entwickelst du Dateninformationsschichten mit Apache Spark und AWS-Diensten, automatisierst Workflows zur Verbesserung der CI/CD-Pipelines und verwaltest Infrastruktur als Code mit AWS CDK und TypeScript.

In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung.

In diesem Job verantwortest du die Entwicklung und Optimierung innovativer AI- und Cloud-basierter Lösungen, arbeitest mit Datenpipelines und entwickelst robuste Maschinenlernmodelle in einem interdisziplinären Team.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Position unterstützen Sie den Betrieb und Ausbau einer internen Cloud-Infrastruktur, administrieren unseren Data Lake und betreuen KI-Services auf GPU-Servern, wobei Backup-Strategien und Monitoring im Fokus stehen.