Apache Iceberg Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen. Du gewährleistest die Datenqualität, optimierst die Leistung der Lösungen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.

In diesem Job entwickelst du leistungsfähige ETL-Pipelines für Analysen und Machine Learning, optimierst deren Performance und gewährleistest Datenqualität durch Validierung und Bereinigung in agilen Teams.

In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du Agentic Architectures und RAG für unseren KI-Assistenten, entwickelst serverlose KI-Dienste und gewährleistest die Datenintegrität in leistungsstarken Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und führst Architektur-Designs durch, während du mit Kunden von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung und strategischen Portfolio-Entwicklung zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, evaluierst moderne Architekturen und Technologien und gestaltest die Infrastruktur für datenbasierte Entscheidungen sowie Analyseanwendungen.

In diesem Job verantwortest du die Entwicklung und Optimierung innovativer AI- und Cloud-basierter Lösungen, arbeitest mit Datenpipelines und entwickelst robuste Maschinenlernmodelle in einem interdisziplinären Team.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und -architekturen, führst Kundenprojekte von der Anforderung bis zur Umsetzung im Data Management und sorgst für die Integration in bestehende IT-Landschaften.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Position unterstützen Sie den Betrieb und Ausbau einer internen Cloud-Infrastruktur, administrieren unseren Data Lake und betreuen KI-Services auf GPU-Servern, wobei Backup-Strategien und Monitoring im Fokus stehen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka.