Apache Beam Job in Deutschland

In dieser Rolle übernimmst du die technische Verantwortung für die Dateninfrastruktur und berufst Architektur für zentrale Preisinformationen, während du ein Team von Software- und Data Engineers führst und deren Entwicklung förderst.

In dieser Position betreust du Daten-Services in der Google Cloud, entwickelst effiziente Pipelines und optimierst deren Performance sowie Kosten. Dabei arbeitest du teamorientiert an komplexen Herausforderungen und nutzt Technologien wie Apache Airflow und BigQuery.

In dieser Position entwickelst du robuste, skalierbare ETL- und Verarbeitungs-Pipelines, implementierst ML-Infrastrukturen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Personalisierungslösungen zu schaffen.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Datenintegrationstools für ClickHouse, kümmerst dich um die Implementierung effizienter JDBC-Integrationen und optimierst die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenverarbeitungssysteme auf GCP, verwaltest CI/CD-Pipelines und implementierst SRE-Prinzipien für eine zuverlässige Infrastruktur. Zudem unterstützt du Teams bei der Plattformüberwachung und Verbesserung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Cloud-Datenlösungen für die Transaktionsüberwachung, während du Datenmodelle definierst, Pipelines mit Java und Python baust und moderne Technologien im Google Cloud Platform-Ökosystem evaluierst.

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. This role requires a deep understanding of statistics, machine learning, and the ability to communicate results...

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Apache Beam/Dataflow und Airflow, konzipierst KI-gesteuerte Datenprodukte in Google Cloud und automatisierst Workflows und Monitoring-Systeme zur Datenvalidierung.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du unsere Databricks-Plattform, konfigurierst Workspaces mit Terraform und pflegst Datenkataloge, während du als technischer Berater für das Team agierst und Trainings zur Plattformnutzung durchführst.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen, übersetzt Kundenanforderungen in technische Lösungen und arbeitest mit Technologien wie GCP, AWS, Python und Kubernetes.

In dieser Rolle konfigurierst du Databricks-Umgebungen, verwaltest Datenkataloge und arbeitest an Cloud-basierten Datenpipelines, um eine sichere und skalierbare Datenplattform zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenarchitekturen, leitest Data Engineers an und optimierst ETL-Prozesse, um hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten.

Data engineers contribute by building scalable data pipelines and cloud infrastructure using a dynamic and cutting-edge tech stack. Be a true consultant and efficiently translate customer business needs into end-to-end technical (data/ML) solutions and...