Apache Flink Jobs in Berlin

In dieser Position entwickelst du eine Daten- und KI-Produktstrategie, setzt Prioritäten für Anwendungsfälle und leitest die Umsetzung fortschrittlicher KI-Systeme in unsere Investment-API.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen, baust ETL-Pipelines und arbeitest an der Integration von KI/ML-Funktionen, um Daten für Analytics und strategische Entscheidungen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Machine Learning Lösungen zur Echtzeit-Empfehlung für eine Ad Tech Plattform und betreust die Operationalisierung der Modelle in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Systeme zur Datenverarbeitung, optimierst asynchrone Python-Dienste und integrierst ML-Modelle in Echtzeit-Analyse-Workflows auf Azure.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsfähige APIs und Echtzeitanwendungen zur Datenverarbeitung mit Apache Kafka, arbeitest an automatisierten Telekommunikationsabläufen und implementierst Lösungen in AWS.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Datenpipelines für Zalandos Central Data Lake, während du die Datensicherheit und Zuverlässigkeit der Plattformen gewährleistest und innovative Datenintegrationssysteme umsetzt.

In diesem Job entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Pipelines und betreibst die Dateninfrastruktur für Event-Tracking und Analytics, wobei du eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du hoch skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Event-Tracking und Analytics, arbeitest mit Cloud-Technologien wie AWS und Kubernetes und optimierst Data Workflows für eine leistungsstarke Datenplattform.

In deinem Job entwickelst du softwarebasierte Lösungen zur Effizienzsteigerung im Straßenverkehr, implementierst skalierbare Microservices und wartest OCIT-Schnittstellen in agilen Teams.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Datenverarbeitung aus verschiedenen Quellen und optimierst einen zentralen Data Lake. Du gewährleistest Datenqualität und unterstützt ML-Teams durch Automatisierung und Cloud-Techniken.

In diesem Job entwirfst und implementierst du skalierbare Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Confluent, arbeitest eng mit Kunden zusammen, um technische Anforderungen zu erfassen und Integrationsteams zu leiten.