Apache Flink Jobs in Deutschland

In dieser Position führst du ein Team von 4-5 Ingenieuren, koordinierst die Roadmap, entwickelst Data-Streaming-Lösungen und förderst ein kulturübergreifendes Denken für datengetriebenes Arbeiten in einem B2B SaaS-Umfeld.

In dieser Rolle führst du ein Team von 4-5 Ingenieuren im Bereich Daten- und Analytik, entwickelst Datenlösungen und sorgst für einen effektiven Wissensaustausch sowie die Umsetzung technischer Standards.

In dieser Rolle führst du ein Team von 4-5 Ingenieuren, während du aktiv an der Datenplattform und Produktanpassungen arbeitest, Prioritäten mit Stakeholdern verhandelst und technische Richtlinien für AI-Datenverwaltung entwickelst.

In dieser Rolle führst du ein Team von Ingenieuren, förderst die agile Datenplattform-Entwicklung, managst die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und treibst datengestützte Innovationsprojekte.

In dieser Position entwickelst du cloud-native Anwendungen und Datenplattformen, arbeitest an Ontologie-Modellierung und baust Datenprodukte auf Azure, während du agile Methoden und AI-Tools nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du hochgradige Datenbankintegrationen und optimierst Echtzeitdatenreplikation sowie Systemzuverlässigkeit, während du komplexe Herausforderungen in verteilten Architekturen meisterst.

In diesem Job entwickelst du eine AI-getriebene Suchmaschine, modernisierst Datenpipelines mit Kafka und Flink und arbeitest an der Infrastruktur zur Optimierung der Suchindizes und -dienste über mehrere Märkte.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Datenintegrationstools für ClickHouse, kümmerst dich um die Implementierung effizienter JDBC-Integrationen und optimierst die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Pipelines und optimierst Datenmodelle für Analytics und KI-Anwendungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position führst du die Gestaltung und Umsetzung substantielle Plattform-Änderungen in der Produktintegration, nimmst an Design-Reviews teil und erhöhst die Engineering-Standards des Teams als technischer Mentor.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

Du entwickelst eine effiziente Data and AI Platform und erweiterst die Systemarchitektur. Zudem erstellst du REST APIs und Kubernetes Operatoren zur Automatisierung. Deine Analysen und Lösungen sind zentral für die agile Produktentwicklung.

In diesem Job entwickelst du eine innovative Feature Engineering Plattform, die den gesamten ML-Entwicklungsprozess vereinfacht, von der Exploration bis zur Bereitstellung und Überwachung, indem du APIs und benutzerfreundliche Tools gestaltest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle baust du leistungsstarke Datenpipelines und Feature-Stores für KI-gestützte Systeme im digitalen Advertising, um präzise und konsistente Modelldaten bereitzustellen.