Apache Flink Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du eine skalierbare, selbstbedienbare Datenplattform, optimierst ETL-Prozesse und automatisierst deren Betrieb, während du moderne Technologien wie Python, Kafka und Docker einsetzt.

In dieser Rolle führst du ein Team in Berlin, entwickelst eine zuverlässige Datenplattform und kümmert dich um Architekturentscheidungen, Datenqualität und Plattformmodernisierungen für analytische Anwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Infrastruktur und optimierst Online-Serving-Services mithilfe von Kubernetes, während du auch die Automatisierung und Sicherheit von Plattformarbeiten vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Kafka, baust CDC-gestützte Ingestion-Pipelines und stellst Datenqualität sicher, um Echtzeit-Entscheidungen in der Logistik zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du hochgradige Datenbankintegrationen und optimierst Echtzeitdatenreplikation sowie Systemzuverlässigkeit, während du komplexe Herausforderungen in verteilten Architekturen meisterst.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Datenintegrationstools für ClickHouse, kümmerst dich um die Implementierung effizienter JDBC-Integrationen und optimierst die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

In diesem Job entwickelst du eine innovative Feature Engineering Plattform, die den gesamten ML-Entwicklungsprozess vereinfacht, von der Exploration bis zur Bereitstellung und Überwachung, indem du APIs und benutzerfreundliche Tools gestaltest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle baust du leistungsstarke Datenpipelines und Feature-Stores für KI-gestützte Systeme im digitalen Advertising, um präzise und konsistente Modelldaten bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du containerisierte Services auf AWS ECS und orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect, während du enge Kooperationen mit Analysten für KPI-Definitionen pflegst.

In dieser Position entwickelst du containerisierte Services auf ECS, orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect und gestaltest datenmodellbasierte Analysen für das Reporting in der Finanzbranche.