Apache Flink Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du robuste, skalierbare ETL- und Verarbeitungs-Pipelines, implementierst ML-Infrastrukturen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Personalisierungslösungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Datenplattform, optimierst ETL-Prozesse, automatisierst den Betrieb und implementierst neue Dienste, während du moderne Query-Engines und Datenorchestrierungstools einsetzt.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Datenintegrationstools für ClickHouse, kümmerst dich um die Implementierung effizienter JDBC-Integrationen und optimierst die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Pipelines und optimierst Datenmodelle für Analytics und KI-Anwendungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position führst du die Gestaltung und Umsetzung substantielle Plattform-Änderungen in der Produktintegration, nimmst an Design-Reviews teil und erhöhst die Engineering-Standards des Teams als technischer Mentor.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Backend-Dienste und Datenverarbeitungspipelines für digitale Karten, arbeitest mit Cloud-Technologien und mentierst Teamkollegen, um höchste Softwarequalität sicherzustellen.

Du entwickelst eine effiziente Data and AI Platform und erweiterst die Systemarchitektur. Zudem erstellst du REST APIs und Kubernetes Operatoren zur Automatisierung. Deine Analysen und Lösungen sind zentral für die agile Produktentwicklung.

In diesem Job entwickelst du eine innovative Feature Engineering Plattform, die den gesamten ML-Entwicklungsprozess vereinfacht, von der Exploration bis zur Bereitstellung und Überwachung, indem du APIs und benutzerfreundliche Tools gestaltest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du zentrale Plattformdienste wie SSO und MFA, arbeitest mit Java und Golang in einer Kubernetes-Umgebung und gestaltest eine serviceorientierte Architektur, um Sicherheit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

In dieser Rolle baust du leistungsstarke Datenpipelines und Feature-Stores für KI-gestützte Systeme im digitalen Advertising, um präzise und konsistente Modelldaten bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du containerisierte Services auf AWS ECS und orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect, während du enge Kooperationen mit Analysten für KPI-Definitionen pflegst.

In dieser Position entwickelst du containerisierte Services auf ECS, orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect und gestaltest datenmodellbasierte Analysen für das Reporting in der Finanzbranche.