Apache Flink Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Python und SQL, optimierst Datenmodelle und sorgst für die Datenintegrität durch automatisierte Überprüfungen sowie Self-Service-Tools.

In dieser Position entwickelst du eine lokale Datenplattform, einschließlich Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines unter Kubernetes, sowie Proof-of-Concepts mit KI-Tools und integrativen Workloads auf Edge-Datenmanagement-Systemen.

Du entwickelst und implementierst Datenpipelines für Ingestion, ETL/ELT und realisierst Datenmodelle sowie Storage-Lösungen, um Qualität und Zugang zu Daten für Analytics und ML zu gewährleisten.

In dieser Rolle bearbeitest du komplexe Datenarchitekturen, implementierst Lösungen mit Cloud-Technologien und sorgst für hohe Datenqualität, während du eng mit Fachabteilungen und externen Partnern kommunizierst.

In dieser Position entwickelst du eine ML-Plattform, die Feature Engineering, Training und Modellüberwachung vereinfacht. Du standardisierst die Infrastruktur und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um effektive Lösungen zu erstellen.

In dieser Rolle entwickelst du Tools für Plattformen im Bereich Machine Learning, unterstützt Datenwissenschaftler bei der Feature-Generierung und standardisierst maschinelle Lerninfrastrukturen für eine bessere Nutzererfahrung.

In dieser Rolle betreibst du unsere Kafka, Flink, Cassandra und Redis Services, automatisierst Abläufe, implementierst Monitoring, und debugst komplexe Probleme in einer cloud-basierten Umgebung.

In dieser Rolle förderst du die Betriebsstabilität von Dateninfrastrukturen, indem du in einem Team an Produktionssystemen arbeitest, Monitoring einrichtest und Automatisierungslösungen entwickelst.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Data Pipelines und automatisierst Infrastrukturprozesse in einer skalierbaren Data Platform, während du modernste Technologien im Data Engineering und Analytics integrierst.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Kafka, baust CDC-gestützte Ingestion-Pipelines und stellst Datenqualität sicher, um Echtzeit-Entscheidungen in der Logistik zu unterstützen.

In diesem Job entwickelst du eine innovative Feature Engineering Plattform, die den gesamten ML-Entwicklungsprozess vereinfacht, von der Exploration bis zur Bereitstellung und Überwachung, indem du APIs und benutzerfreundliche Tools gestaltest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle baust du leistungsstarke Datenpipelines und Feature-Stores für KI-gestützte Systeme im digitalen Advertising, um präzise und konsistente Modelldaten bereitzustellen.