Job
In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Python und SQL, optimierst Datenmodelle und sorgst für die Datenintegrität durch automatisierte Überprüfungen sowie Self-Service-Tools.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Architect for scale: Develop and monitor robust data pipelines using Python, SQL, and Rundeck/Airflow that handle large-scale data volumes with high reliability.
- Optimize performance: Design performant data models and optimize complex SQL queries for high-scale environments.
- Ensure data reliability: build automated checks and alerts to catch errors early so financial and operational reports remain accurate.
- Increase data access: automate repetitive tasks and build self-service tools to make data easier to use across teams.
- Drive engineering excellence: experiment with and leverage AI-assisted coding tools to accelerate development cycles and enhance code quality.
- Work with partners across the company: translate business questions into practical, maintainable technical solutions.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong SQL skills and familiarity with distributed/columnar/OLAP systems (examples: Redshift, Trino, Vertica) and relational databases (e.g., MySQL, Postgres).
- Proficiency in Python and a software-engineering approach to building testable, maintainable code.
- Strong analytical and troubleshooting skills for investigating data issues.
- Strong written and spoken English to communicate effectively across teams.
- Modern BI tooling (e.g., Looker, Superset).
- CI/CD and deployment automation (e.g., GitHub Actions).
- Web frameworks for internal tools (e.g., Django, Flask).
Erfahrung
- 5+ years of proven experience in data engineering or analytics engineering within a related data-centric environment.
- Experience owning end-to-end data pipelines (ingest transform test monitor).
- Experience with workflow orchestration and containerization (examples: Airflow, Docker).
- Nice-to-have experience: Stream processing or real-time systems (e.g., Kafka, Flink).
Unser Angebot
- This role will be required to work from our Berlin office 3 days per week.
- Work from (almost) anywhere for up to 20 days per year.
- Focus on mental health and well-being: Company-paid therapy sessions through SpringHealth.
- Company-paid subscription to HeadSpace.
- Company-wide week off a year - the whole team fully recharges (and returns without a pile-up of work!).
- No meeting Fridays.
- Paid parental leave.
- Paid volunteer time.
- Focus on your career growth: Development Dollars.
- Leadership development.
- Access to thousands of on-demand e-learnings.
- Travel Discounts.
- Employee Resource Groups.
- 6 weeks paid vacation + a day off for your birthday.
- Free lunch 2 days per week.
- Pension plan contributions.
- Public transportation subsidies.
- Bike leasing program.
- Monthly social events, Thursday happy hours, sports teams.
- An awesome office in Friedrichshain, Berlin.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
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- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Internet, IT, Telekom
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