4 Stellenangebote gefunden.
Voids Technology Gmbh·Hamburg
In dieser Position übernimmst du die Verantwortung für die Zuverlässigkeit unserer Dateninfrastruktur, entwickelst, implementierst und wartest maßgeschneiderte Integrationen und skalierbare Datenpipelines unter Verwendung von KI-Tools.
KAYAK·Berlin
In dieser Position entwickelst du die Architektur der Datenplattform weiter, einschließlich Streaming und Schema-Management, während du technische Standards definierst und komplexe Herausforderungen im Datenengineering löst.
Fivetran·München
In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.
MELAG Medizintechnik GmbH & Co. KG·Berlin
In dieser Position unterstützen Sie den Betrieb und Ausbau einer internen Cloud-Infrastruktur, administrieren unseren Data Lake und betreuen KI-Services auf GPU-Servern, wobei Backup-Strategien und Monitoring im Fokus stehen.
Neue Apache Parquet Jobs in Deutschland per E-Mail erhalten.
Circonomit GmbH·Berlin
In dieser Position entwickelst du eine umfassende Datenplattform, entwirfst die Architektur für Datenpipelines und optimierst Leistung sowie Abfragen, während du eng mit dem CTO und Forschungsteams zusammenarbeitest.
Circonomit GmbH·Köln
In dieser Position entwickelst du die gesamte Datenplattform, vom Datenimport über die Speicherung bis zur Abfrage, wobei du komplexe Systeme mit Python, TypeScript und PostgreSQL skalierst und optimierst.
MOIA GmbH·Hamburg, Berlin
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Dateninfrastrukturen in AWS, optimierst Datenpipelines mit Kinesis und Lambda und unterstützt andere Teams bei der Nutzung von Amazon SageMaker Unified Studio.
Atolls·München
In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Python und Spark, orchestrierst sie mit Apache Airflow und implementierst Infrastruktur as Code, um eine cloudbasierte Datenplattform zu optimieren.
Atolls·Berlin
In diesem Job entwickelst du effiziente Datenpipelines mit Python und Spark, orchestrierst sie mit Apache Airflow und dokumentierst Datenmodelle mit SQL und dbt für unsere Analyse-Workloads.
Landesbank Baden-Württemberg·Stuttgart
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung, entwickelst robuste ETL-Prozesse und sorgst für den stabilen Betrieb der Datenversorgung in der S-DAP.
In dieser Rolle entwickelst du stabile Datenlade- und Transformationsprozesse, sicherst die Datenanbindung für KI-Anwendungen und überwachst die Datenversorgung durch Fehleranalysen und Automatisierungen.
Clickhouse·Berlin
In dieser Rolle entwickelst du hochgradige Datenbankintegrationen und optimierst Echtzeitdatenreplikation sowie Systemzuverlässigkeit, während du komplexe Herausforderungen in verteilten Architekturen meisterst.
Deka-gruppe·Frankfurt am Main
In dieser Rolle entwickelst du eine neue Datenplattform in Azure, integrierst moderne Technologien wie Databricks und PySpark und stellst die Betriebsstabilität des Data Warehouses sicher.
Medermis Clinics Gmbh·München
In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines und integrierst neue Datenquellen, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und moderne Azure-Technologien nutzt, um stabile Datenprozesse sicherzustellen.
Itzehoer Versicherung·Itzehoe
In dieser Position entwickeln und optimieren Sie Data Pipelines mit Python und Spark, modellieren und erweitern das Data Warehouse, integrieren neue Datenquellen und automatisieren Arbeitsabläufe mit Apache Airflow.