Apache Parquet Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du eine neue Datenplattform in Azure, integrierst moderne Technologien wie Databricks und PySpark und stellst die Betriebsstabilität des Data Warehouses sicher.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines und integrierst neue Datenquellen, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und moderne Azure-Technologien nutzt, um stabile Datenprozesse sicherzustellen.

In dieser Position entwickeln und optimieren Sie Data Pipelines mit Python und Spark, modellieren und erweitern das Data Warehouse, integrieren neue Datenquellen und automatisieren Arbeitsabläufe mit Apache Airflow.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Data Pipelines mit Python und Spark, automatisierst Datenflüsse mit Apache Airflow und integrierst neue Datenquellen in unser Data Warehouse.

In dieser Position entwickelst du Data Pipelines mit Python und Spark, automatisierst Datenflüsse mit Apache Airflow und optimierst ein Data Warehouse, unterstützt zudem die Integration neuer Datenquellen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Azure-Datenplattform, baust ETL-Pipelines mit PySpark, konfigurierst die Infrastruktur und unterstützt Multi-Tenant-Umgebungen für skalierbare Datenlösungen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen auf Azure, erstellst ETL-Pipelines mit PySpark, betreibst Multi-Tenant-Plattformen und implementierst CI/CD für Datenprojekte.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenarchitekturen, pflegst Datenpipelines und unterstützt das Team bei der Einführung neuer Technologien, während du große Datensätze für Machine Learning aufbereitest.

In dieser Position baust du skalierbare Dateninfrastrukturen auf, entwickelst ETL-Prozesse und Modelle zur Datenanalyse und Automatisierung und sorgst für eine verlässliche Datenbasis für Reports und KI-Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse für die Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten mit Python und ElasticSearch, implementierst Datenschutzmethoden und optimierst unsere Datenlandschaft in der Cloud.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse zur Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten in einem Data Lake, nutzt Python und ElasticSearch und implementierst Datenschutzmethoden, während du Softwarequalität durch Tests sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung im Gesundheitsbereich, arbeitest mit Python und ElasticSearch und implementierst Datenschutzmethoden sowie Tests zur Softwarequalität.