Apache Spark Jobs in Berlin

In diesem Job leitest und entwickelst du ein Engineering-Team, das durch Runtime Enforcement Ergebnisse in einem komplexen Umfeld erzielt, während du Multi-Team-Initiativen und technische Projekte planst und umsetzt.

In dieser Position entwickelst du personalisierte Produktempfehlungen für europäische Kunden, indem du große Datensätze aus dem Einzelhandel analysierst und deine Modelle in AWS implementierst.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position entwickelst du robuste und skalierbare KI-Systeme, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und optimierst die Qualität durch Metriken und Tests, während du agile Methoden anwendest und neue Technologien erkundest.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In dieser Position entwickelst du neue ETL-Pipelines und Datenzugangsservices, übernimmst technische Verantwortung für die Plattform und führst das Team zur Verbesserung der Datenlandschaft und Infrastruktur.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Stelle entwickelst du Kernfeatures für Dataiku DSS, wobei du Tools zur Datenintegration und -visualisierung optimierst und AI-Funktionen sowie Dashboard-Erfahrungen für Nutzer gestaltest.

In dieser Position entwickelst du sicherheitskritische Komponenten mit Ada/SPARK 2014, unter Verwendung formaler Methoden, und integrierst sie in komplexe Systeme. Zudem unterstützt du Tests und Fehleranalysen.

In diesem Job entwickelst du eine innovative Feature Engineering Plattform, die den gesamten ML-Entwicklungsprozess vereinfacht, von der Exploration bis zur Bereitstellung und Überwachung, indem du APIs und benutzerfreundliche Tools gestaltest.

In diesem Job entwickelst du Datenmodelle zur Optimierung der letzten Meile in der Logistik, analysierst große Datenmengen und innovierst Lösungen mittels Machine Learning für Millionen von Bestellungen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, bearbeitest die Datenintegration und -modellierung und führst Kundenworkshops durch, während du moderne Technologien wie Azure, Databricks und Apache Spark nutzt.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Empfehlungssysteme von der Datenaufbereitung bis zur produktiven Bereitstellung, integrierst KI-Funktionen und optimierst die Systemleistung, um personalisierte Erlebnisse für Millionen von Nutzern zu schaffen.