Apache Spark
Hannover
2 Stellenangebote gefunden.
Qimia
In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.
In dieser Rolle entwickelst du innovative Data Analytics-Lösungen mit Modernen Technologien und erstellst ETL-Pipelines für komplexe Datensätze auf Cloud-Plattformen i.A.w. Machine Learning und Big Data.
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E.ON
In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.
In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.
In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.
In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.
Materna GmbH
In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.
MEDIQON GmbH
In dieser Position entwickelst und optimierst du Datenpipelines mit Apache Spark, arbeitest mit Python und SQL zur Analyse großer Datenmengen und sorgst für Datenqualität sowie effiziente Datenmodellierung.
Capgemini Deutschland Holding GmbH
In diesem Job arbeitest du im Insights & Data-Team, analysierst Daten, entwickelst intelligente Produkte und optimierst Kundenlösungen mit Technologien wie Python und Data Warehousing.
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen und automatisierst CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Azure, AWS und modernen DevOps-Tools, um innovative Data & AI-Lösungen zu realisieren.
In dieser Rolle designst du skalierbare Dateninfrastrukturen mit der DataBricks Lakehouse Platform, entwickelst Lösungen in Data Analytics und leitest fachlich ein Entwicklerteam, während du bestehende Best Practices präsentierst.
In dieser Position kümmerst du dich um die Datenintegration und den ETL-Prozess innerhalb der iPEN-Plattform, entwickelst effiziente Pipelines und unterstützt andere Data Engineers in ihrem Codebeitrag.
In dieser Position entwickelst du innovative, datengestützte Lösungen, entwirfst Pipelines und integrierst Daten in Microsoft Azure-Umgebungen, während du agile Softwareentwicklungsmethoden anwendest und als Berater für Stakeholder agierst.
In dieser Rolle entwickelst du eine robuste Datenplattform mit Microsoft Fabric und Power BI, unterstützt Kollegen bei Datenanalysen und Automatisierungsprozessen und förderst die Datenverfügbarkeit für über 20.000 Nutzer.
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen in der Cloud, entwirfst Lösungen für Data Analytics und AI-Anwendungen und führst Projekte zur Echtzeitdatenverarbeitung.