Apache Spark Jobs in Stuttgart

In diesem Job definierst du gemeinsam mit dem Kunden die Anforderungen und implementierst moderne Data Pipelines, entwickelst individuelle Lösungen und unterstützst datenbasierte Entscheidungen für komplexe Logistikprojekte.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Position analysierst du Kundenverhalten zur Optimierung von Fahrzeugen und Antriebssträngen. Du führst Datenrecherchen durch, entwickelst Use-Cases und arbeitest agil an der Integration in operative Systeme.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle analysierst du Kundenverhalten zur Verbesserung von Fahrzeugen und Antriebssträngen, entwickelst Use-Cases, setzt analytische Methoden ein und begleitest agile Projekte zur Datenintegration.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Lösungen für Data-Analytics-Architekturen mit Python und SQL und arbeitest an Data Engineering-Projekten unter Nutzung modernster Cloud-Technologien.