Azure Databricks Job in Frankfurt am Main

In diesem Job unterstützt du das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen, analysierst große Datensätze und erstellst Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

In dieser Rolle entwickelst du ein skalierbares Data Lakehouse mit Azure Databricks und führst die Integration von Streaming- und Batch-Daten durch, während du Datenpipelines und Governance-Prozesse implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Data-Lakehouse-Architektur auf Azure Databricks, migrierst KNIME-Workflows, optimierst Datenpipelines und automatisierst Prozesse zur Analyse und Datenverarbeitung.

In dieser Rolle konzipierst du standardisierte Vorgehensweisen für ML- und AI-Workflows auf Azure Databricks und entwickelst MLOps-Standards sowie Generative-AI-Anwendungen. Es geht um die Integration von Datenquellen, Monitoring und Wissenstransfer.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur für AI/ML-Lösungen in Azure, arbeitest eng mit Kunden zusammen, führst technische Teams und etablierst MLOps-Best Practices, um innovative KI-Projekte umzusetzen.

In diesem Job entwickelst du AI-Modelle auf Azure, implementierst ML-Lösungen, bearbeitest Datensätze und führst Experimente zur Modelloptimierung durch, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du KI- und ML-Lösungen mit Azure, trainierst Modelle, implementierst Pipelines für Datenbewegung, und gewährleistest die Einhaltung von Sicherheitsstandards in regulierten Branchen.

In diesem Job entwickelst du AI-Lösungen auf Azure, implementierst ML-Modelle und integrierst diese in Anwendungen. Zudem arbeitest du an GenAI-Projekten und optimierst den MLOps-Prozess für den operativen Einsatz.

In dieser Rolle entwirfst du KI-Lösungen auf Azure und leitest Projekte zur Implementierung von Machine Learning in großen Unternehmen, während du dein Team bei besten Praktiken führst und innovative Technologien integrierst.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende KI-Lösungen auf Azure, erstellst ML-Modelle in Python und integrierst diese in Cloud-Anwendungen, während du eng mit Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI- und ML-Lösungen, implementierst Modelle auf der Azure-Cloud, bereitest Daten vor und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem crossfunktionalen Team zusammenarbeitest.

In dieser Position verantwortest du die Betreuung und Optimierung der CRM-Systeme und Datenqualität, entwickelst Datenanalysen sowie Reporting-Prozesse und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der 360 Grad Kundensicht bei.

In diesem Job entwickelst du die Architektur für skalierbare AI/ML-Lösungen auf Azure, leitest technische Teams, betreust Projekte und implementierst MLOps-Praktiken, während du eng mit Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Rolle leitest du die Architektur von AI/ML-Lösungen auf Azure, arbeitest eng mit Kunden an deren Herausforderungen, mentorst dein Team und etablierst MLOps-Praktiken zur Sicherstellung skalierbarer, effektiver Lösungen.