Azure Databricks Jobs in Nordrhein-Westfalen

In dieser Position baust du automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks, integrierst verschiedenste Datenquellen und garantierst dabei die Datenqualität sowie -sicherheit im laufenden Betrieb.

In dieser Position analysierst du komplexe Datensätze, identifizierst Markttrends und entwickelst datenbasierte Strategien zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen innerhalb der Produktorganisation.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenarchitekturen, pflegst Datenpipelines und unterstützt das Team bei der Einführung neuer Technologien, während du große Datensätze für Machine Learning aufbereitest.

In dieser Position planst, konfigurierst und implementierst du komplexe Dateninfrastrukturen mit Microsoft Azure oder AWS. Du entwickelst datengetriebene Lösungen und optimierst Datenarchitekturen, während du im Team an Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenprozesse und -pipelines in Microsoft Azure, insbesondere für KI-Anwendungen, um die Basis für datengetriebene KI-Infrastrukturen zu schaffen.

In dieser Rolle konzipierst und implementierst du die Architektur einer zentralen Datenplattform, entwickelst eine skalierbare Datenstrategie und unterstützt die Integration von Daten über ETL/ELT-Prozesse und moderne Reporting-Umgebungen.

In dieser Position kümmerst du dich um die Datenintegration und den ETL-Prozess innerhalb der iPEN-Plattform, entwickelst effiziente Pipelines und unterstützt andere Data Engineers in ihrem Codebeitrag.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Schnittstellen und Datenbanklösungen zur Optimierung von Portfolio-Management-Prozessen, wobei du eng mit Fachbereichen und externen Partnern zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du effiziente Datenpipelines mit Python und Snowflake, optimierst Cloud-Lösungen auf Azure und stellst die Qualität der Datenverarbeitung durch umfassende Tests sicher.

In dieser Position entwickelst du Data Pipelines in Azure Databricks, um Customer Touchpoints zu vernetzen und optimierst unsere Datenplattform unter Beachtung von DSGVO-Standards.

In diesem Job entwickelst du leistungsfähige Datenpipelines in der Azure-Cloud für KI-Anwendungen, überwachst ETL-/ELT-Prozesse und integrierst Datenquellen, während du auf Datenschutz und Systemstabilität achtest.