Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 60.000 bis 78.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wuppertal
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Datenplattformen im Microsoft-Ökosystem, erstellst ETL-Pipelines und Datenmodelle mit Python, SQL und Azure-Services und analysierst Dokumentationen für moderne AI-Anwendungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest zusammen mit unseren Kunden an der Konzeption, dem Aufbau und der Wartung von Datenplattformen - von der Beschaffung der Daten aus der Quelle bis zur Bereitstellung für die Nutzer.
- Du entwickelst und gestaltest zuverlässige, benutzerfreundliche Datenplattformen innerhalb eines Microsoft-Ökosystems und erstellst effiziente Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und/oder Microsoft Fabric.
- Du bist für die Erstellung leistungsfähiger Datenmodelle unter Verwendung von Python, SQL, PySpark oder SparkSQL verantwortlich (von dimensionaler Modellierung bis zur zweiten und dritten Normalform).
- Du baust und betreibst Preprocessing- und ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit sicher.
- Du analysierst bestehende Dokumentationen, Legacy-Systeme und Codebasen und bereitest diese für moderne Daten- und AI-Anwendungen strukturiert auf.
- Du arbeitest mit Knowledge Graphs, Vector-Datenbanken und Embeddings zur Umsetzung semantischer Suche und AI Use Cases.
- Du übernimmst die Verwaltung von Kunden-Umgebungen mit Azure DevOps und bist für Orchestrierung, Sicherheit und Bereitstellungspipelines zuständig.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist begeistert von den neuesten Entwicklungen im Data & AI Bereich und experimentierst gerne mit neuen Technologien.
- Du weißt große Datenmengen effizient zu verarbeiten und kennst dich mit Python, SQL, PySpark und SparkSQL aus.
- Du hast sehr starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv mit Teammitgliedern, Stakeholdern und Kunden zu interagieren.
Erfahrung
- Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus.
- Du hast Erfahrung mit Kundenberatung, Projektleitung und Stakeholdermanagement und arbeitest strukturiert und lösungsorientiert.
- Du hast idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung und Strukturierung von Dokumenten sowie erste Berührungspunkte mit NLP, Knowledge Graphs oder Vector-Datenbanken.
- Du bringst als Pluspunkt agile Arbeitserfahrung (z.B. Scrum), DevOps-Kenntnisse und Erfahrung mit Tools wie Azure Devops Boards oder JIRA mit.
Unser Angebot
- Das Jahresgehalt liegt je nach Erfahrung zwischen 60.000 78.000 € (brutto bei Vollzeit).
- Die Position entsteht im Zuge wachsender Projektanforderungen in einem stark projektgetriebenen Umfeld mit Fokus auf AI, moderne Datenplattformen und Enterprise Kunden.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Macaw Germany Cologne Gmbh
Die Macaw Germany Cologne GmbH ist eine Agentur, die sich auf die digitale Transformation von Unternehmen spezialisiert hat. Sie unterstützt ihre Kunden mit digitalen Strategien, technologischer Beratung und praktischen Dienstleistungen bei der Weiterentwicklung ihrer digitalen Geschäftsmodelle. Die Agentur ist in unterschiedlichen Branchen tätig und bietet Lösungen in den Bereichen Datenanalyse, Cloud- und KI-Technologien an.
Description
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer
- Gehalt
- 60.000 bis 78.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wuppertal
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
