Azure Jobs in Erlangen

In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.

In dieser Position gestaltest du die Architektur von APIs und verteilten Services, entscheidest über Design-Standards und entwickelst kritische Plattformkomponenten zur Unterstützung des Produktzyklus. Du nutzt AI-Tools und arbeitest eng mit Teams zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du Software für Cloud- und Desktop-Umgebungen, nutzt moderne Microsoft-Technologien und arbeitest eng mit internationalen Teams an der Verbesserung audiologischer Lösungen.

In dieser Position entwickelst du die technische Vision für unsere Cloud-Plattform und gestaltst die k8s-basierte Infrastruktur, um die Entwicklererfahrung zu verbessern und die Bereitstellung von Software zu beschleunigen.

In dieser Rolle optimierst du Kubernetes-Cluster in Azure, automatisierst Deployments und CI/CD-Prozesse und implementierst Monitoring, Logging sowie Sicherheitsmanagement. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und dokumentierst deine Ergebnisse.

In diesem Job planst und implementierst du Kubernetes-Cluster in der Azure Cloud, automatisierst Deployment-Prozesse und optimierst deren Performance. Zudem richtest du Monitoring- und Logging-Lösungen sowie Alerting-Prozesse ein.

In dieser Rolle entwickelst du Prototypen und MVPs mit modernen Technologien wie Python und TypeScript und arbeitest eng mit externen Partnern, um innovative Cloud-Anwendungen zu realisieren und NLP-Lösungen zu implementieren.

In dieser Position entwickelst du Softwarelösungen für die Medizintechnik und arbeitest dabei an der Auswertung und Visualisierung medizinischer Daten mit C++/C#. Zudem optimierst du User Interfaces für eine benutzerfreundliche Anwendung.

In dieser Position unterstützt du Migrationsprojekte von GCP zu Azure, pflegst Softwarelösungen in Azure, richtest CI/CD-Pipelines ein und arbeitest eng mit Entwicklungsteams an der Codequalität und Integration.

In dieser Position planst und betreibst du Kubernetes-Cluster in der Azure Cloud, automatisierst Deployment-Prozesse und nutzt GitOps zur effizienten Anwendungsauslieferung. Du analysierst Logs und Metriken zur Optimierung der Performance.

In dieser Rolle planst und implementierst du Kubernetes-Cluster in der Azure Cloud und automatisierst Deployments für containerisierte Anwendungen, während du Ressourcen optimierst und Performance über Observability-Tools sicherstellst.