Big Data IT & Entwickler Jobs in Hamburg

In dieser Position analysierst du Daten im Payments- und AML-Bereich, erstellst Reports und Dashboards, entwickelst Datenprodukte und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Engineers zusammen, um analytische Lösungen zu gestalten.

In dieser Position berätst du Kunden zur Modernisierung ihrer BI- und Visualisierungslandschaften und leitest Transformationsprogramme, um messbare Business-Impact und nachhaltigen Mehrwert zu erzielen.

In dieser Rolle strukturierst du Datenmodelle und -marts, implementierst KPI-Logik und entwickelst skalierbare Lösungen, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen durch verlässliche Daten zu unterstützen.

In dieser Position wertest du Apothekenabrechnungsdaten aus, führst Datenbankabfragen in SAS/SQL/Cognos durch und unterstützt bei Ausschreibungen sowie im Forderungsmanagement.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Frontend-Anwendungen für B2B- und B2C-Nutzung, integrierst REST-APIs und führst technische Projekte mit Fokus auf Benutzererfahrungen durch.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In diesem Job entwickelst du Datenarchitekturen für Digital-Health-Plattformen, integrierst Gesundheitsdaten, optimierst ETL-Prozesse und gewährleistest Datenqualität sowie Datenschutz gemäß geltenden Standards.

In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen für digitale Gesundheitsplattformen, integrierst klinische Daten und setzt Interoperabilitätsstandards um, um die digitale Transformation im Gesundheitswesen voranzubringen.

In dieser Rolle konzipierst du Kundenprojekte im Bereich Data Warehousing und Big Data, entwickelst Datenpipelines und -modelle, analysierst große Datenmengen und optimierst Datenarchitekturen in der Microsoft Azure Cloud.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In dieser Rolle übernimmst du die Wartung und Optimierung von KI-Anwendungen und -Systemen, entwickelst Betriebskonzepte, führst regelmäßige Wartungen durch und betreust KI-gestützte Suchsysteme, um deren Effizienz zu maximieren.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Lösungen für Data-Analytics-Architekturen mit Python und SQL und arbeitest an Data Engineering-Projekten unter Nutzung modernster Cloud-Technologien.