Data Economy IT & Entwickler Jobs in Magdeburg

In dieser Rolle entwickelst du Anwendungen zur Erfassung von Patientendaten, konfigurierst ETL-Pipelines und sicherst die Datenintegrität in Cloud-Umgebungen unter Verwendung von Python, PostgreSQL und Docker.

In dieser Rolle analysierst du umfassende Daten, identifizierst Performance-Potenziale und entwickelst Business Cases, während du dazwischen KPIs überwachst und Projektfortschritte für strategische Optimierungen kommunizierst.

In dieser Position entwickelst du das zentrale Data Warehouse auf Basis von SAP HANA weiter, betreibst ETL-Prozesse, optimierst Datenmodelle und begleitest den agilen Entwicklungsprozess sowie den laufenden Betrieb.

In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb des Data Warehouses auf SAP HANA, wozu du Datenquellen anschließt, ETL-Prozesse implementierst und Betriebsanalysen durchführst.

In dieser Position entwickelst du Dashboards und Reports mit Power BI, modellierst Daten und Berichtslogiken mit DAX, führst Analysen durch und bist für die Administration des Power-BI-Report-Servers verantwortlich.

In dieser Rolle erstellst, analysierst und prüfst du Vertriebsdaten und Ad‑hoc‑Analysen für das Management, entwickelst und optimierst Reports, Dashboards und KPIs, monitorst Kennzahlen, verbesserst Prozesse und schulst Anwender.

In dieser Position gestaltest du das Forschungsdatenmanagement am LIN, indem du Datenstrukturen entwickelst, Metadaten organisierst und Forschende bei der Digitalisierung und dem FAIR-Datenprinzip unterstützt.

In dieser Position entwickelst du Schnittstellen zur Vernetzung von Forschungsdatensystemen und unterstützt die Erhebung sowie Auswertung komplexer Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien.

Datenanalyse & KPI-Management: Analyse großer Datenmengen zur Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse sowie Definition, Überwachung und Analyse relevanter KPIs. Automatisierung & Reporting: Automatisierung von Analyse- und Reportingprozessen zur...

Pflege und Optimierung der CMDB zur Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbasis. Analyse und Korrektur fehlerhafter oder unvollständiger Datensätze für höchste Datenqualität. Optimierung von Erfassungs- und Importprozessen zur Effizienzsteigerung....