Data Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position entwickelst du Governance-Architekturen für KI-Anwendungen, berätst zu Compliance-Themen und erstellst Dokumentationen zur Datenintegrität und AI-Governance basierend auf regulatorischen Vorgaben.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines, integrierst Quellsysteme und optimierst Datenprozesse für Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, während du Datenqualität sicherstellst und APIs bereitstellst.

In dieser Rolle unterstützt du die Implementierung von Data Governance-Rahmenwerken und Policies, verwaltest Datenqualitätsanforderungen und treibst Verbesserungsmaßnahmen zur Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance voran.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Lösungen und Dashboards mit Tools wie Tableau, konzipierst Data-Platform-Architekturen und bist Ansprechpartner:in für Datenanfragen und -analysen in agilen Projekten.

In dieser Rolle entwirfst du robuste und skalierbare Datenpipelines, implementierst ETL-Prozesse und optimierst die Datenlandschaft zur Unterstützung von Finanzprodukten, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI- und Innovationsstrategien, steuerst Projekte zur Digitalisierung, analysierst neue Technologien und setzt konkrete Maßnahmen zur Implementierung und Nutzung von KI im DFB um.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Backend-Systeme und integrierst Generative AI in Geschäftsanwendungen, wobei du APIs und Datenplattformen erstellst sowie multistep Agentenlösungen designst.

Du entwickelst Analysen zur Verbesserung der Relevanz und Genauigkeit des Reaxys-Suchsystems, führst komplexe Datenanalysen mit SQL und Python/Java durch und erarbeitest umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, integrierst neue Datenquellen und arbeitest eng mit einem Data Scientist zusammen, um AI-gestützte Lösungen für Investmentteams zu schaffen und die Anwendung von AI im Unternehmen voranzutreiben.

In dieser Rolle bist du für die Weiterentwicklung und Wartung des Data Lake verantwortlich, führst Datenanalysen durch und entwickelst AI-Anwendungen zur Automatisierung bankfachlicher Prozesse.

In dieser Rolle betreust du produktive AI- und ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen, überwachst die Systeme und optimierst deren Performance durch Anpassungen in Python.

In dieser Rolle entwickelst du Methoden zur Transaktionsüberwachung, verbesserst bestehende Modelle und arbeitest eng mit Anti-Financial-Crime-Einheiten zusammen, um finanzielle Risiken zu identifizieren.

In dieser Position entwirfst du kreditrisikobezogene Berechnungen und Reporting, entwickelst Prototypen zur Kapitalplanung und arbeitest eng mit Risk und Finance an der Optimierung finanzieller Ressourcen.