Data Jobs in Hamburg

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit SQL und Python, unterstützt Stakeholder mit Datenanalysen und KPIs, implementierst Datenarchitekturen und automatisierst ETL-Prozesse zur Entscheidungsfindung.

In dieser Rolle entwickelst Du Computer-Vision-Modelle zur automatisierten Qualitätsprüfung, integrierst sie in Backend-Systeme und optimierst die Betriebsprozesse in Azure durch MLOps und Monitoring.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision- und KI-Modelle, implementierst diese in Azure und optimierst Prozesse zur Qualitätssicherung und MLOps, während du eng mit Fachbereichen und Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Computer-Vision-Modelle, integrierst sie in Backend-Systeme und überwachst die Qualität und den Betrieb der KI-Anwendungen in Azure, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenanwendungen und APIs auf AWS, nutzt Tools wie Airflow und QuickSight und automatisierst Infrastrukturprozesse, um Daten effizient und sicher für das gesamte Unternehmen bereitzustellen.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In diesem Job führst du Finanzanalysen und -recherchen durch, sammelst und modellierst Unternehmensdaten und arbeitest aktiv an der Entwicklung neuer Produktfeatures mit, während du deine analytischen Fähigkeiten vertiefst.

In dieser Position analysierst du Daten im Payments- und AML-Bereich, erstellst Reports und Dashboards, entwickelst Datenprodukte und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Engineers zusammen, um analytische Lösungen zu gestalten.

In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Entwicklung von KI-Produkten, gestaltest Schulungsformate und übernimmst schrittweise Verantwortung in Kundenprojekten, während du deine Hands-on Erfahrung mit LLMs und Automatisierungstools einbringst.

In dieser Position analysierst du Energiedaten, evaluierst Sparpotenziale, überwachst Markttrends und erstellst aussagekräftige Insights, um die Geschäftsstrategie im Energiesektor zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst, implementierst und verbesserst du ML-Modelle, baust robuste Daten- und ML-Pipelines auf, containerisierst Dienste mit Docker und betreibst Lösungen in AWS oder GCP, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.