Data Jobs in Hannover

In dieser Rolle entwickelst du Anwendungen zur Prozessoptimierung und Datenanalyse, erstellst Dashboards mit Power BI und setzt Automatisierungsprojekte eigenverantwortlich um.

In dieser Position leitest du die Abteilung People Analytics & AI, entwickelst strategische Konzepte, verantwortest HR-Datenanalysen und implementierst KI-Anwendungen zur datenbasierten Personalentscheidung.

In dieser Rolle gestaltest du CI/CD-Pipelines, implementierst ML-Pipelines und übernimmst die Teilprojektleitung, während du eng mit Softwareentwickler:innen zusammenarbeitest und DevOps-Mentalität in den Teams vermittelst.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data-Pipelines mit Python und Apache Spark, verwandelst Daten für SaaS-Produkte und optimierst den gesamten ETL-Prozess unter Berücksichtigung der Datenqualität und Kosten.

In dieser Rolle entwickelst du webbasierte SaaS-Anwendungen, integrierst AI-Features und Cloud-Services und arbeitest eng mit Product Management und UX, um Healthcare-Lösungen zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du cloud-native Infrastrukturen und automatisierst CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen im EOSC-Ökosystem, während du auf moderne Technologien wie Docker und Kubernetes setzt.

In dieser Rolle entwickelst du Strategien für das Data & AI-Team, gestaltest die Datenarchitektur und implementierst KI-Modelle, während du die Qualität und Sicherheit der Dateninfrastruktur sicherstellst.

In dieser Position entwickelst Du innovative KI-Lösungen in den Bereichen NLP und Computervision, beginnend bei der Datenakquise bis zum Deployment, und arbeitest eng im Team an spannenden Machine Learning Projekten.

In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Data Analytics-Lösungen mit Modernen Technologien und erstellst ETL-Pipelines für komplexe Datensätze auf Cloud-Plattformen i.A.w. Machine Learning und Big Data.