Data Jobs in Langenhagen

In dieser Rolle entwickelst Du Computer-Vision-Modelle zur automatisierten Qualitätsprüfung, integrierst sie in Backend-Systeme und optimierst die Betriebsprozesse in Azure durch MLOps und Monitoring.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision- und KI-Modelle, implementierst diese in Azure und optimierst Prozesse zur Qualitätssicherung und MLOps, während du eng mit Fachbereichen und Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Computer-Vision-Modelle, integrierst sie in Backend-Systeme und überwachst die Qualität und den Betrieb der KI-Anwendungen in Azure, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du agentenbasierte Funktionen und implementierst Komponenten wie Tools und API-Integrationen, während du eng mit erfahrenen Kollegen an realen AI-Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Analysen zur Optimierung der Ladenproduktivität und -gestaltung, analysierst große Datensätze und präsentierst klare Empfehlungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.

In dieser Position entwickelst du innovative KI-Lösungen zur Automatisierung komplexer Entwicklungsprozesse, optimierst agentenbasierte Systeme und integrierst Machine Learning in agile Softwareprojekte.

In dieser Position entwickelst du cloud-native Infrastrukturen und automatisierst CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen im EOSC-Ökosystem, während du auf moderne Technologien wie Docker und Kubernetes setzt.

In dieser Position entwickelst du moderne Cloud-Architekturen auf GCP, führst Cloud-Migrationen durch und optimierst bestehende Strukturen mithilfe von Infrastructure as Code, dabei agierst du als technischer Berater und Projektleiter.

In dieser Rolle entwickelst du Strategien für das Data & AI-Team, gestaltest die Datenarchitektur und implementierst KI-Modelle, während du die Qualität und Sicherheit der Dateninfrastruktur sicherstellst.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines mit Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases, automatisierst Cloud-Ressourcen und sorgst für hohe Datenqualität und Skalierbarkeit.