Data Scientist Job in Hannover

In dieser Position unterstützt du aktiv Projekte zur Entwicklung und Betreuung unserer KI-Modelle für die Betrugsprävention, indem du Features entwickelst und die Modelle überwachst und wartest.

In dieser Position unterstützt du die Entwicklung und Betreuung von KI-Modellen zur Betrugsprävention. Du arbeitest an Features, Monitoren, der Datenaufbereitung und analysierst Daten, um die Modelle zu optimieren.

Du entwickelst agentenbasierte KI-Lösungen, analysierst Daten im Versicherungsbereich, orchestrierst autonome KI-Agents und designst robuste Workflows für End-to-End-Prozesse in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du strategische Roadmaps für Data Science und KI-Anwendungen, leitest ein Team, das datengetriebene Projekte von der Modellierung bis zum produktiven Betrieb umsetzt.

In dieser Position entwickelst und optimierst du Datenpipelines mit Apache Spark, arbeitest mit Python und SQL zur Analyse großer Datenmengen und sorgst für Datenqualität sowie effiziente Datenmodellierung.

In dieser Position analysierst du Daten im Versicherungskontext, entwickelst KI-Lösungen mit Python und AWS, und beaufsichtigst den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen, inklusive deren Integrationen zur Prozessoptimierung.

In dieser Position entwickelst du eine App weiter, sowohl im Frontend mit Vue.js als auch im Backend mit Go. Zudem implementierst du Tests, pflegst die Dokumentation und hilfst beim Cloud-Deployment mit Infrastructure as Code.

In diesem Job arbeitest du im Insights & Data-Team, analysierst Daten, entwickelst intelligente Produkte und optimierst Kundenlösungen mit Technologien wie Python und Data Warehousing.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Modelle und Optimierungsalgorithmen zur Analyse großer Datenmengen, um strategische Empfehlungen für das Energy Trading abzuleiten.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance. Du analysierst große Datenmengen, gestaltest AI-Architekturen und arbeitest an MLOps-Prozessen.

In dieser Position analysierst du Daten im Versicherungskontext mit Python und AWS, entwickelst KI-Lösungen, erklärst Ergebnisse und optimierst Prozesse mithilfe autonomer KI-Agenten.

In dieser Position verantwortest du die Verwaltung und Weiterentwicklung des CRM-Systems auf Basis von MS Dynamics, managst das Backlog und koordinierst die Umsetzung mit Stakeholdern im agilen Umfeld.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, pflegst globale Pricing-Tools in R und Python und betreust Cloud-basierte Data Analytics Produkte für die HDI Global.

In diesem Job entwickelst du umfassende KI-Lösungen mit Generative AI, baust Dateninfrastrukturen und APIs, analysierst versicherungsspezifische Probleme und sorgst für Datenqualität sowie Compliance.