Data Scientist Jobs in Nürnberg

In dieser Position entwickelst du Data-Analytics-Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Life Sciences und überwachst Datenmodelle sowie kontinuierliche Reviews zur Sicherstellung qualitativ hochwertiger, datengetriebener Entscheidungen.

In dieser Rolle führst du datengestützte Projekte durch, entwickelst Analyse-Frameworks, optimierst Datenmodelle und löst komplexe Geschäftsprobleme mithilfe von R und Python.

In dieser Position analysierst du Massendaten, entwickelst Use Cases, implementierst Proof of Concepts für Machine Learning und setzt diese produktiv in einer MLOps Pipeline um. Zudem kommunizierst du die Ergebnisse an verschiedene Stakeholder.

In dieser Position konzipierst und implementierst du skalierbare Datenpipelines mit Delta Lake auf Databricks, entwickelst ETL-Prozesse mit PySpark und optimierst ML-Modelle zur Unterstützung von Marketing-Analysen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für die Pharmaindustrie, erstellst und implementierst statistische Modelle, analysierst komplexe Daten und berätst interdisziplinäre Teams bei der Entscheidungsfindung.

In diesem Job setzt du KI‑Ideen prototypisch mit Python (z. B. scikit‑learn, Keras, TensorFlow, PyTorch) um, evaluierst Modelle, labelst und analysierst Daten, erstellst Präsentationen und unterstützt Projektteams bei Use‑Cases.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle und analytische Dashboards, führst komplexe Datenanalysen durch und arbeitest eng mit Entwicklern an der Implementierung innovativer AI/ML-Lösungen.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Modelle und Algorithmen, bereitest Daten auf und prüfst Hypothesen mit statistischen Methoden, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Kommunikation dieser Ergebnisse zu visualisieren.