Google BigQuery Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit DBT und Fivetran, arbeitest an ELT-Workflows, modellierst Datenbanken und unterstützt Stakeholder bei der Lösung datenbezogener Herausforderungen.

In dieser Rolle entwickelst du End-to-End-Maschinenlern-Pipelines in Vertex AI, implementierst GenAI-Funktionen und überwachst Modelle, während du Governance und Skalierbarkeit sicherstellst.

In dieser Position verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von Data-Ingestion-Lösungen und sicherst Qualität sowie Compliance in unseren Datenpipelines. Du arbeitest eng mit dem Analytics-Team und der Rechtsabteilung zusammen.

In dieser Position entwickelst du BI-Modelle und Dashboards in Databricks und Metabase, während du die Datenqualität sicherstellst und mit verschiedenen Stakeholdern zur KPI-Governance kommunizierst.

In dieser Rolle entwickelst du die Datenplattform weiter und führst ein erfahrenes Team, während du Pipeline-Integrationen mit ERP-Systemen und maßgeschneiderte interne Tools baust, einschließlich eines Master Data Management-Dienstes.

In dieser Position leitest du ein kleines Team, entwickelst Datenpipelines, integrierst ERP-Systeme und baust interne Tools für konkrete Geschäftsanforderungen wie das Master Data Management für medizinische Einrichtungen.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In diesem Job unterstützt du das IT-Team bei der Automatisierung interner Prozesse und baust Workflows, analysierst Daten aus BigQuery und evaluierst neue Tools sowie System-Schnittstellen mit REST-APIs.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Beam und Airflow, automatisierst CI/CD-Prozesse mit GitHub Actions und kümmerst dich um Infrastrukturmanagement mit Terraform, um Daten für die Analyse bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Anwendungen, von der Anforderungsdefinition über das Design bis hin zur Implementierung und Optimierung, und arbeitest an der Integration von AI-Modellen in produktive Systeme.

In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du BI-Lösungen, betreibst Fraud Analytics und erstellst Dashboards in Looker, um wichtige Metriken zu überwachen und Betrugsverhalten zu erkennen, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.