Google BigQuery
Hamburg
9 Stellenangebote gefunden.
Otto GmbH & Co. KG
In dieser Position analysierst du Daten im Payments- und AML-Bereich, erstellst Reports und Dashboards, entwickelst Datenprodukte und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Engineers zusammen, um analytische Lösungen zu gestalten.
1KOMMA5° GmbH
In diesem Job unterstützt du die Entwicklung und Optimierung von Zeitreihen-Vorhersagemodellen für dezentrale Energiemanagementsysteme und bearbeitest Datentransformations-Pipelines sowie Monitoring- und Testprozesse.
EVENTIM
In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.
About You
In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.
In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.
TOM TAILOR Verwaltungs-GmbH
In dieser Position entwickelst du eine skalierbare Tracking-Infrastruktur mit Google Tools, analysierst Nutzerverhalten und Kampagnenperformance, und steuerst A/B-Tests zur Optimierung der Conversion-Strategie.
Rentokil Initial Gmbh & Co. Kg
In dieser Rolle berätst du interne Kunden bei Anwendungsproblemen, führst Anforderungsanalysen durch, implementierst neue Systeme und koordinierst Nutzerakzeptanztests, während du auch BI-Tools zur Datenanalyse nutzt.
Schickler Unternehmensberatung Gmbh
In dieser Position entwickelst du datenbasierte Lösungen, führst ETL-Prozesse ein, erstellst Empfehlungsalgorithmen und optimierst Machine-Learning-Modelle für Kundenprojekte.
In dieser Position entwickelst du Dateninfrastrukturen, managst ETL-Prozesse und baust Data Warehouses, um komplexe Datenprojekte zu realisieren und kritische Kundenprobleme zu lösen.
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Georg von Holtzbrinck GmbH & Co. KG
In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen, betreust unser Scraping-Framework und designst Dashboards, während du deine Expertise in Cloud-Technologien und Datenmodellierung einbringst.
OneTeamAnywhere
In dieser Position erweiterst du die bestehende Sentiment-Analyse-Pipeline in Python auf GCP, behebst Bugs, optimierst Datenverträge und arbeitest eng mit Frontend-Kollegen an API-Integration und Modellentwicklung zusammen.
In dieser Position führst du tiefgehende Nutzeranalysen durch, entwickelst KPIs, begleitest A/B-Tests und kreierst Dashboards, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen und Shop-Optimierungen voranzutreiben.
In dieser Rolle konzipierst und pflegst du Datenpipelines für umfassende Shop-Analysen und entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen für verschiedene Stakeholder mit einem Fokus auf Datenqualität und -modellierung.
In dieser Position analysierst du komplexe E-Commerce-Daten, optimierst Conversion Funnels, unterstützt A/B-Tests und entwickelst Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses unserer Nutzer:innen.
In dieser Rolle analysierst du das Nutzerverhalten im Shop, entwickelst KPIs, führst A/B-Tests durch und designst Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung des Einkaufserlebnisses zu ermöglichen.