Google Cloud Platform Jobs in Bayern

In diesem Job kümmerst du dich um die Verwaltung und Sicherheit der IT-Infrastruktur, einschließlich VPN, medizinischer Geräte und Cloud-Zugriff, während du Hochverfügbarkeit und Compliance sicherstellst.

In dieser Rolle entwirfst du die Zielarchitektur und umsetzt innovative Cloud-Lösungen in einem agilen Team, analysierst bestehende Systeme und berätst über technische Möglichkeiten zur Digitalisierung.

In dieser Rolle entwirfst du Datenarchitekturen und implementierst Lösungen auf der Databricks-Plattform, um Kunden bei ihren Big Data-Herausforderungen erfolgreich zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du Qualitätsstrategien für Cloud-Plattformen, konzipierst Testmethoden für containerisierte Systeme und implementierst automatisierte Quality Gates in CI/CD-Pipelines.

In dieser Position unterstützt du Kunden bei der Umsetzung ihrer DevOps- und DevSecOps-Strategien mit der JFrog-Plattform, während du technische Lösungen präsentierst und Kundenbedürfnisse in Produktentscheidungen einbringst.

In dieser Position unterstützt du Kunden in ihrer DevOps- und DevSecOps-Reise mit der JFrog-Plattform, entwickelst Software-Pipelines und präsentierst Lösungen auf Veranstaltungen.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die Zuverlässigkeit unserer Kubernetes-basierten Plattform auf AWS, treibst CI/CD-Prozesse voran und optimierst die Sicherheitspraktiken entlang der gesamten Infrastruktur.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenverarbeitungssysteme auf GCP, verwaltest CI/CD-Pipelines und implementierst SRE-Prinzipien für eine zuverlässige Infrastruktur. Zudem unterstützt du Teams bei der Plattformüberwachung und Verbesserung.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines, integrierst Quellsysteme und optimierst Datenprozesse für Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, während du Datenqualität sicherstellst und APIs bereitstellst.

In dieser Position entwickelst du AI-unterstützte Softwareprodukte mit modernen Cloud-Diensten, implementierst LLMs und RAG-Technologien und schaffst skalierbare APIs sowie Datenpipelines für intelligente Unternehmenslösungen.

In diesem Job entwickelst du KI-basierte Softwarelösungen mit Schwerpunkt auf generativen Anwendungen, designst und optimierst LLMs und integrierst Cloud- und DevOps-Technologien in produktive Systeme.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position koordinierst du den End-to-End Release- und Deployment-Prozess über verschiedene Teams und Technologien hinweg und entwickelst Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für AI/ML-Modelle zur Chipsentwicklung, optimierst die Bereitstellung, überwacht die Leistung und arbeitest eng mit Data Scientists für nahtlose Integrationen zusammen.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Softwarekomponenten, implementierst RAG-Ansätze mit LLMs, optimierst KI-Agenten und erstellst technische Dokumentationen zur Integration und Nutzung dieser Technologien.