Junior Google Cloud Platform Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position entwickelst du skalierbare Backend-Lösungen zur Marktdatenverteilung und bist für die Implementierung von Softwarelösungen zur Datenanalyse sowie deren Testautomatisierung verantwortlich.

In dieser Position entwirfst du Daten-Pipelines in Cloud-Umgebungen, entwickelst intelligente Algorithmen und konzipierst Dashboards zur Unterstützung von Supply-Chain-Entscheidungen auf Basis großer Datensätze.

In dieser Position unterstützt du die Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen und automatisierten Testframeworks, analysierst neue Technologien und hilfst bei der Erstellung und Auswertung von Testmodellen und Tools.

In dieser Position unterstützt du das Team bei der Entwicklung moderner Datenanalyse-Lösungen, erstellst interaktive BI-Reports und arbeitest an Projekten zu Daten, Cloud-Technologien und KI, mit Fokus auf Agilität und Datenvisualisierung.

In diesem Job bereitest du Daten auf, analysierst und visualisierst Muster und Trends, entwickelst und optimierst Machine‑Learning‑Modelle mit Python, führst Experimente, begleitest Deployments und baust Cloud‑Datenpipelines (Azure/GCP).

In dieser Position unterstützst du die operative Betreuung der Handels- und Clearing-Infrastruktur, automatisierst Vorgänge, erstellst Dokumentationen und berichtet über Kapazitäten und Leistungen.

In dieser Rolle unterstützt du die Handels- und Clearing-Infrastruktur im Rohstoffsektor, automatisierst Aufgaben, erstellst Diagramme und dokumentierst interne Prozesse, während du Berichte zur Kapazitäts- und Leistungsanalyse bereitstellst.

In dieser Position unterstützt du das DevOps-Team bei der Automatisierung von Infrastrukturen, der Optimierung von CI/CD-Pipelines und dem Monitoring von Systemen in Cloud-Umgebungen, um eine hohe Zuverlässigkeit sicherzustellen.

In diesem Job unterstützt du ML Engineers und Data Scientists bei der Weiterentwicklung von GenAI und ML Ökosystemen, indem du Anforderungen in Code umsetzt und MLOps Pipelines aufbaust.

In dieser Position arbeitest du aktiv an aktuellen Projekten mit, entwickelst Anwendungen in der Google- und Azure Cloud und optimierst Prozesse durch moderne Technologien und Werkzeuge wie Grafana oder Big Table.

In dieser Position bist du aktiv in das Tagesgeschäft eingebunden, entwickelst cloudbasierte Anwendungen in Google und Azure und optimierst bestehende Prozesse mit neuen Technologien.

In dieser Position unterstützt du Entwickler und Data Scientists bei der Weiterentwicklung eines zukunftsorientierten ML-Ökosystems, indem du Anforderungen in Code übersetzt und ML Pipelines aufbaust.