Machine Learning Data Engineer Jobs in Hessen

In dieser Rolle entwickelst du KI-gesteuerte Lösungen, implementierst moderne LLMs und baust robuste Python-Anwendungen, die interne Prozesse optimieren und mit Backend-Systemen integriert werden.

In dieser Position entwickelst du ML- und AI-Lösungen zur Verbesserung der Transaktionsüberwachung und zur Erkennung von Risiken, arbeitest mit Python und Datenpipelines und dokumentierst Ergebnisse für interne Wissenszwecke.

In dieser Rolle entwickelst du AI- und ML-Modelle, optimierst Datenpipelines für effektives Datenmanagement und deployst diese in Cloud-Umgebungen. Zudem testest und verbesserst du kontinuierlich bestehende Modelle im Team.

In dieser Rolle definierst du Standards für Mobile Apps, überwachst API-Integrationen und leitest dein Team, während du Sicherheiten, Skalierbarkeit und Codequalität sicherstellst, um optimale Nutzererfahrungen zu gewährleisten.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung des Software Development Lifecycle, integrierst KI-Agenten und baust robuste Datenpipelines zur Effizienzsteigerung des gesamten Entwicklungsprozesses.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Data-Science-Produkte, trainierst ML-Modelle und automatisierst MLOps-Pipelines, um stabile Deployments in der Kreditanalyse und Zahlungsoptimierung zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Data-Science-Lösungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, integrierst sie in produktive Systeme und automatisierst MLOps-Pipelines für stabile Einsätze sowie Optimierungen.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Science-Lösungen, integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme und baust leistungsfähige MLOps-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung.

In diesem Job definierst und dokumentierst du Standards für Mobile Apps, verantwortest API-Integrationen und gewährleistest eine optimale Nutzererfahrung durch enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und CI/CD-Teams.

In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Automatisierung einer Datenplattform auf hybrider Cloud-Basis und gestaltest Databricks-Umgebungen für Banken, einschließlich CI/CD-Prozessen und containerisierten Services.