Machine Learning Data Scientist Job in München

In dieser Position untersuchst du Methoden der künstlichen Intelligenz für die Fahrzeugentwicklung, analysierst Problemstellungen, wählst Machine Learning-Methoden aus und unterstützt bei der Implementierung und Evaluation von Algorithmen.

In dieser Position unterstützt du die Umsetzung von Multi-Agenten-Systemen und A2A-Kommunikation, indem du intelligente KI-Komponenten designst und entwickelst, sowie technische Lösungen aus Anwendungsfällen ableitest und Proof of Concepts erstellst.

In dieser Position analysierst du Geschäftsprozesse zur Identifikation von datengetriebenen Potenzialen, entwickelst und implementierst Machine Learning-Lösungen sowie Dashboards zur Entscheidungsfindung.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest das Model Registry, implementierst Experiment-Tracking und automatisierst Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du moderne KI-Lösungen, arbeitest an Prototypen, optimierst Modelle und unterstützt bei der Implementierung von GenAI und NLP-Technologien in anspruchsvollen Projekten.

In diesem Job entwickelst du datengetriebene Features und ML‑Produkte, implementierst und betreibst Modelle inkl. MLOps, gestaltest Architektur und Fullstack‑Integration (Kotlin/Spring Boot, TS/Webcomponents) bis in Produktion.

In dieser Position entwickelst du eine domänenspezifische Sprachschnittstelle für autonomes Fahren, integrierst KI-Methoden und evaluierst Nutzerinteraktionen zur Vertrauensbildung.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle im Bereich NLP zur Erreichung von Geschäftszielen, verfolgst ihre Leistung, garantierst Datenqualität und implementierst effektive Validierungsstrategien für den produktiven Einsatz.

In dieser Rolle entwickelst du CI/CD-Pipelines für das Training und Deployment von KI-Modellen, verwaltest das Model Registry und optimierst Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Machine Learning-Algorithmen, führst Fine-Tuning-Prozesse auf GPU-Clustern durch und optimierst Modellarchitekturen zur Effizienzsteigerung, während du eng mit MLOps-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du CI/CD-Pipelines zur Automatisierung des KI-Modelltrainings und Deployments, implementierst eine Model Registry, baust Monitoring-Tools ein und arbeitest eng mit DevOps zur Infrastruktur-Definition zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Modelle, optimierst Datenverarbeitungsprozesse und steuerst Cloud-Anwendungen unter Nutzung moderner Technologien wie Python, Kubernetes und AWS.

In dieser Rolle entwickelst du anspruchsvolle Machine Learning Modelle, arbeitest mit Python und C++ und nutzt moderne Tools wie Git und Terraform zur effizienten Datenverarbeitung in Cloud-Umgebungen.

You assist in Data Engineering tasks such as designing, creating, and interpreting data evaluations, business reports, and dashboards. From professional use cases, you derive technical solutions. Additionally, you contribute to machine learning tasks,...