Machine Learning Developer Jobs in Baden-Württemberg

In dieser Rolle entwickelst du robuste ML-Pipelines und implementierst Echtzeitanalysen für Messdaten von Edge-Geräten, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest und CI/CD-Workflows pflegst.

In dieser Position designst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest eine Model Registry und entwickelst Automatisierungs-Workflows auf Kubernetes, während du eng mit DevOps-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Webanwendungen mit Python und Node.js, integrierst AI/ML-Pipelines und gestaltest intelligente Systeme für unterschiedliche Anwendungen, insbesondere im Gesundheits- und Content-Bereich.

In dieser Position entwickelst du NLU- und NLP-Modelle, optimierst Large Language Models und jonglierst mit komplexen LLM-Workflows auf Azure. Du implementierst APIs, führst Datenanalysen durch und arbeitest eng mit anderen Entwicklern zusammen.

In dieser Rolle erstellst du Machine Learning-Pipelines und konfigurierst Cloud-Umgebungen, führst explorative Datenanalysen durch und integrierst moderne Technologien in kundenorientierte Projekte.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung des Software Development Lifecycle, integrierst KI-Agenten und baust robuste Datenpipelines zur Effizienzsteigerung des gesamten Entwicklungsprozesses.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen, übernimmst Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle und arbeitest eng mit verschiedenen Teams, um effektive Systeme zu gestalten und neue Technologien zu evaluieren.

Support our Senior AI/ML Engineers in the design, training and evaluation of Computer Vision and Video ML models and underlying software architecture. Collect, analyze, prepare and structure datasets for training, validation and testing state-of-the-art...

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Lösungen, optimierst Machine-Learning-Modelle und arbeitest an Datenpipelines und Infrastructure as Code, um innovative Projekte im Bereich Data Engineering umzusetzen.

In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Automatisierung einer Datenplattform auf hybrider Cloud-Basis und gestaltest Databricks-Umgebungen für Banken, einschließlich CI/CD-Prozessen und containerisierten Services.