MLflow Jobs in Bayern

In dieser Rolle verantwortest du die ganzheitliche Benutzererfahrung der NeuraGym-Plattform. Du priorisierst das Product Backlog, entwickelst Integrationen und optimierst die Onboarding-Prozesse für Enterprise-Kunden.

In dieser Rolle entwickelst du eigenständig ein Waste Foundation Model, entwirfst die gesamte Trainings-Pipeline und optimierst Modelle für verschiedene Anwendungen einschließlich Edge-Hardware und Eval Suites.

In dieser Position planst, baust und betreibst du skalierbare Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung für KI-Services, optimierst Ressourcen und entwickelst Sicherheitsrichtlinien im Team.

In diesem Job entwickelst du CI/CD-Pipelines für KI-Workflows, implementierst Container- und Orchestrierungslösungen und arbeitest an der Skalierung von On-Premise-Infrastrukturen in der Private Cloud.

In dieser Position designst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest eine Model Registry und entwickelst Automatisierungs-Workflows auf Kubernetes, während du eng mit DevOps-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest das Model Registry, implementierst Experiment-Tracking und automatisierst Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Position analysierst du aerodynamische Daten mit Python, leitest Prozessverbesserungen ein und unterstützt Ingenieurteams bei Simulationen und Windkanaltests, während du eine digitale Community aufbaust.

In dieser Rolle entwickelst du moderne KI-Lösungen, arbeitest an Prototypen, optimierst Modelle und unterstützt bei der Implementierung von GenAI und NLP-Technologien in anspruchsvollen Projekten.

In dieser Rolle konzipierst du moderne Daten- und AI-Architekturen, entwickelst skalierbare Machine-Learning-Pipelines und optimierst Modelle, während du innovativen Technologien wie Generative AI und MLOps-Tools arbeitest.

In dieser Position entwirfst du codebasierte Architekturen für AI-Systeme, etablierst Standards und betreust Teams bei der Implementierung robuster End-to-End-Lösungen für Unternehmenskunden.

In dieser Rolle verantwortest du den gesamten ML-Lifecycle, entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle und Generative-AI-Lösungen, während du enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen pflegst und technische Entscheidungen triffst.

In dieser Rolle entwickelst du End-to-End KI-Lösungen, führst komplexe Analysen mit Machine Learning Methoden durch und leitest ein Team im Data-Science-Bereich für innovative Projekte.