Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Ansbach
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job konzipierst und entwickelst du KI-basierte Anwendungen, trainierst ML-Modelle und implementierst robuste Datenstrecken in der Databricks-Umgebung, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter.
- Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion.
- Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung.
- Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps).
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Sicherheit im Umgang mit SQL.
- Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform).
- Visualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher).
Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform.
- Erfahrung mit Apache Spark (PySpark).
- Erfahrungen mit GitHub.
- Erfahrung im Bereich Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken.
Unser Angebot
- Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks.
- Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents).
- Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life-Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung.
- Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.
- Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt.
- Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus.
- Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus- und Prämiensystem.
- Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits.
Benefits
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH
Die FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH handelt an 58 Standorten mit Materialien und Geräten aus dem Elektrobereich. Die über 1.200 Mitarbeiter stehen ihren Kunden als kompetente Ansprechpartner zuverlässig zur Seite. Neben Fachkompetenz und Kundenbetreuung bietet FEGA & Schmitt prozessoptimierende Logistik- und E-Business-Konzepte.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Engineering
3.0Culture
3.5Workingconditions
3.0Career Growth
3.4
Data Scientist / Data Engineer
- Ort
- Ansbach
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
