MLflow Jobs in München

In dieser Rolle verantwortest du die ganzheitliche Benutzererfahrung der NeuraGym-Plattform. Du priorisierst das Product Backlog, entwickelst Integrationen und optimierst die Onboarding-Prozesse für Enterprise-Kunden.

In dieser Position planst, baust und betreibst du skalierbare Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung für KI-Services, optimierst Ressourcen und entwickelst Sicherheitsrichtlinien im Team.

In dieser Position designst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest eine Model Registry und entwickelst Automatisierungs-Workflows auf Kubernetes, während du eng mit DevOps-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest das Model Registry, implementierst Experiment-Tracking und automatisierst Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du moderne KI-Lösungen, arbeitest an Prototypen, optimierst Modelle und unterstützt bei der Implementierung von GenAI und NLP-Technologien in anspruchsvollen Projekten.

In dieser Rolle konzipierst du moderne Daten- und AI-Architekturen, entwickelst skalierbare Machine-Learning-Pipelines und optimierst Modelle, während du innovativen Technologien wie Generative AI und MLOps-Tools arbeitest.

In dieser Position entwirfst du codebasierte Architekturen für AI-Systeme, etablierst Standards und betreust Teams bei der Implementierung robuster End-to-End-Lösungen für Unternehmenskunden.

In dieser Rolle entwickelst du End-to-End KI-Lösungen, führst komplexe Analysen mit Machine Learning Methoden durch und leitest ein Team im Data-Science-Bereich für innovative Projekte.

In dieser Position planst und betreibst du leistungsstarke Kubernetes-Cluster für KI-Anwendungen, optimierst Ressourcen, implementierst Sicherheitsrichtlinien und entwickelst Monitoring-Lösungen in einem agilen Team.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle zur Vorhersage mikrobieller Verhaltensweisen, unterstützt bei der Modellbereitstellung und entwirfst intelligenten Automatisierungsstrategien für wissenschaftliche Arbeitsabläufe.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und KI-gestützte Anwendungen für das Task Mining, optimierst SQL-Abfragen und leitest technische Projekte zur Implementierung von End-to-End-Lösungen.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur und Vision der Daten- und KI-Plattform und setzt LLMs und Vektordatenbanken ein, um skalierbare Services und Datenlösungen zu realisieren.

In dieser Position optimierst du Test-Sequenzen von Messgeräten durch den Einsatz von AI Technologien. Du reduzierst die CI/CD Pipeline-Zeiten, evaluierst AI-Anwendungen in Softwareprojekten und bereitest Modelle sowie Microservices für das Team auf.