Pandas Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen für den Kapitalmarkt, erstellst ML-Modelle und baust Datenpipelines mit Databricks, während du eng mit Stakeholdern für optimale Ergebnisse zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipeline und Machine-Learning-Modelle für Finanzmarktdaten, inklusive Preis- und Handelsanalysen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

In diesem Job unterstützt du das Data Product Management Team bei der Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen, analysierst große Datensätze und erstellst Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen, automatisierst Prozesse mit Python und SQL und implementierst Machine Learning Lösungen zur Entscheidungshilfe im Kapitalmarkt.

In dieser Position entwickelst du digitale Services und Fullstack-Anwendungen für das Kapitalmarktumfeld mit Python und SQL, modellierst Daten und beteiligst dich an Code Reviews sowie Machine Learning Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle und -Pipelines, bearbeitest Daten, optimierst Modellleistungen und leitest Projekte, während du junior Entwickler betreust und neue Technologien im AI/ML-Bereich erforschst.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen zur Optimierung interner Abläufe und zur Einführung neuer Services, von IoT-Datenanalyse bis hin zu KI-Agenten, inklusive Prototypenimplementierung und Produktionsübergabe.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse, optimierst die Code-Basis in Bezug auf Performanz sowie Kosten und unterstützt das SCRUM-Team bei der Umsetzung und Planung von Projekten.

In dieser Position entwickelst du Python-Code für maschinelles Lernen, unterstützt die Datenanalyse mit Pandas und NumPy und optimierst ML-Pipelines im Team, wobei du Containerisierung und Cloud-Technologien anwendest.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung, analysierst und visualisierst komplexe Daten und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung spezifischer Herausforderungen.